近日,根据人民日报中国品牌发展研究院发布的报告:截止到2020年中国短视频用户规模超8亿,短视频用户渗透率超70%,成为互联网第三大流量入口。由此来看,如今短视频社会化纵向激发了全链条产业扩张,数字增长规模之大,在这当中的商机也相当庞大,例如广告、流量、带货都为短视频内容增加了有趣的画面。那么,作为短视频的拍摄主要设备,手机厂商还能够分到一杯羹吗?
事实上,5G时代会被大家所重视,这也是因为更快的网络传输速率,更短的网络延时延,这些都是为了大放异彩的短视频或视频直播,迎来了更有利的发展空间。而智能手机作为目前内容创作者最便捷的内容创作工具,在5G时代也是符合用户需求的视频拍摄能力,这无疑是带动了全民参与拍摄的重要设备。
可以说,在5G时代的背景下,许多用户对于视频拍摄的需求也是日益增长,而OPPO作为一个深耕年轻消费者市场的品牌,于前段时间举行了OPPO未来科技大会2020,在会上公布一项创新技术——OPPO FDF全维人像视频技术系统。由以往的照片静态人像美学,到如今的人像视频处理;OPPO将独家的算法以及技术积累,从系统层专业级提升了用户在拍摄视频中体验到“美”的一面。通过这次大幅度的升级,可以说OPPO走在了行业最前沿。
据了解,这次带来的OPPO FDF全维人像视频技术系统,其是通过感知人像引擎、画质增强引擎等两大维度,分别针对人像主体与画面背景进行针对性的优化,从而提升了用户的人像视频拍摄体验。
其中,在感知人像引擎中,包含了AI人脸/人脸关键点检测、AI超清人像、OFL肤质优化、人脸畸变矫正等算法。而在AI人脸检测/人脸关键点检测中,OPPO采用了深度可分离卷积模型,做到高达99.78%的AI人脸检测准确率,这对于拍视频时即使在复杂的环境下,也能够更快更精准的捕捉到人脸。另外,AI超清人像功能则对原本模糊的画面进行优化处理,让用户获得更清晰、细节更细腻的画面表现,实现了更高质量的视频拍摄效果。
在视频人像的美颜算法上,OPPO带来了感知人像引擎中的OFL肤质优化,实现了AI肤色检测和AI祛瑕疵功能,这对于拍视频时,可以针对人像脸部、脖子、手部等大范围皮肤区域检测并优化,避免了脸、脖子和手皮肤表现不一致等问题。更重要的是,针对脸部的痘痘、黑眼圈等瑕疵,这也能够通过AI算法进行消除,保留了“美人痣”这类的天生特征,让人像保持更真实自然的成像效果。
除此之外,还有画质增强引擎,针对平时拍摄所遇到的画面抖动,OPPO加入了新一代超级防抖算法,在通过检测手机陀螺仪、加速度计、Sensor的数据,还有运动轨迹、姿态和曝光进行运动方向进行判断,让视频画面的过渡更为平滑,实现了更长时间的跨度防抖。
除此之外,在暗光、逆光、长焦等拍摄场景下,画面容易出现的模糊、亮度色彩不佳等问题。OPPO在画质增强引擎中还集成了超级夜景和视频HDR融合算法,根据不同的拍摄环境,自适应调节各模块的处理效果,实现了画面亮度表现更均匀、过渡更自然、噪点更少、色彩表现更真实的拍摄效果。
总的来说,随着短视频用户规模稳步提升,参与拍摄的用户渗透率均不断增强。从以往的静态人像,再到如今人像视频的拍摄,其中的技术难度也是不言而喻的。可以看到,OPPO推出的FDF全维人像视频技术系统,确实可以帮助拍摄达人进一步提升人像视频拍摄的质量,这也符合5G时代的背景下,成为了短视频中最为核心的需求。值得一提的是,OPPO这项人像视频技术系统将于12月份搭载新品一同面世,而根据目前的消息来看,这款新品很有可能就是OPPO Reno5系列,我们不妨期待一下吧。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.