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这家AI独角兽的B面

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  来源:时刻头条

  近年来,人工智能技术突破频繁,发展迅速,一直被资本青睐。但也有观点认为,人工智能在经历了较长时间的技术积累并在某些领域取得巨大商业价值后,面临的最大挑战是需要快速找到更多的应用场景来满足市场和资本对它与日俱增的期望。因此,越来越多的AI公司开始寻找企业的第二增长点。人工智能独角兽旷视就通过进入智慧物流领域,找到了新的技术落地市场。

  在近日举行的“智慧物流战略暨AI+物流产业联盟”发布会上,旷视首次系统对外阐释了智慧物流业务的发展战略和最新进展,展示了一家AI独角兽的B面。

  

  图:旷视举行智慧物流战略发布会 展现AI独角兽B面

  紧贴大势 旷视以底层算法立身智慧物流领域

  智慧物流行业在2020年疫情和新基建政策的双重作用下迎来了肉眼可见的增长,而旷视的供应链物联网布局也紧贴大势。从实际需求来看,传统物流行业无论是从改善员工体验,还是提升企业效率来看,都确实存在极大的自动化、智能化提升空间;而在改进过程中,从过往尝试来看,仅仅开发出一种或一类软件或硬件都无法真正解决问题,市场需要的是一个依托软件+硬件的一体化解决方案,在这个方案里,先进的算法是底层生产力,也是旷视在物流领域的立身之本。

  

  图:旷视以先进算法打造智慧物流发展新引擎

  旷视从2014年就开始研发AI生产力平台Brain++,基于Brain++ AI生产力平台和自研深度学习框架天元MegEngine这个核心技术竞争力,旷视选择用平台切入行业,从连接入局行业,打造了智慧物流的操作系统级产品旷视河图(HETU)。

  旷视河图能够统筹协调自有及第三方智能物流设备,相当于机器人网络的大脑,在路径规划、库维优化、负载均衡、作业调度等层面提供了大量优化算法,并构建了自学习、自适应的算法体系。如旷视正在打造的全球最柔性服装类智能仓,可以依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备,包括700余台移动机器人。旷视河图的出现,让急需面对数百万台移动机器人、数千台传感器协同调度的仓储物流有了智慧“大脑”。

  与此同时,在上游,河图操作系统打通了企业业务系统,帮助实现订单等业务的自动处理调度,操作环节,河图将设计、仿真、实施、运行直接应用于生产系统,实现数字孪生。

  值得一提的是,发布会还宣布旷视河图从1.0升级至了2.0。此次升级的底气来自于旷视河图的业务实践。据旷视官方数据显示,河图已接入的生态合作伙伴近30家,并且有100多个商业项目应用落地。

  

  图:旷视推出机器人网络操作系统河图2.0 持续赋能智慧物流行业

  引入重量级行业人才 做最懂物流行业的AI公司

  除业务实践,旷视的另一个底气来自于引入了众多重量级行业人才。技术出身的联合创始人兼CTO唐文斌已经在物流行业学习许久,但他坦言,每个行业的水都很深,作为行业新兵,深入之后会发现,自己可能擅长算法,但是对于行业专业领域的了解程度是远远不够的,必须引进一些行业专家。

  事实上,在人才引进方面,旷视的动作十分迅猛,从去年10月份至今,徐庆才、王银学、王宏玉等业内大咖纷纷加入旷视,并组建成了旷视智慧物流业务的核心管理团队。旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才就是物流行业具有20年经验的“天王级”老兵,他认为,融入旷视的难度并不大。一方面,旷视的管理层给了很大的发挥空间;另一方面,旷视的物流团队成员基本都来自同一个圈子,比如徐庆才和王宏玉在加入旷视之前就已经非常熟悉,所以现在大家一起工作,默契程度也非常高。

  

  图:引入行业老兵 旷视以技术+经验双轮驱动智慧物流发展

  面对旷视在智慧物流领域的发展,徐庆才谈到:“作为最懂物流的AI公司,我们有决心和信心,成为全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供商”

  总而言之,对旷视来说,现在技术能力和行业能力都已经收入囊中,剩下的挑战就是能否将这二者形成合力,甚至产生1+1>2的效果,这也将是决定旷视在智慧物流领域能走多远的关键。

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