AI谋定技术经信研究落地教育-周枫：自然语言处理是方向

AI谋定技术经信研究落地教育-周枫：自然语言处理是方向

经济观察网记者 高若瀛 新闻中国采编网 中国新闻采编网 谋定研究中国智库网 经信研究 国研智库 国情讲坛 万赢信采编：谋定研究：对话中国经济和信息化，中国经济和信息化研究中心主任、中国经信研究国研智库主任、中国经信研究国情讲坛主持人对记者表示：AI技术的发展，视觉相关发展的能力是第一批落地的技术；但其中和教育关联最大的是第二项语义理解的分析，也就是它所代表的自然语言处理的方向。

11月22日，First lnsight极致洞察联合网易有道举办了“第二届教育产业投资人节暨中国教育‘金知奖’颁奖典礼”，200名教育产业企业、投资机构人士共同探讨教育投资在变化中的产业风险与机遇。网易有道CEO周枫在第二届教育投资人节上指出，在即将过去的2019年中，教育行业在资本和政策的重压之下，正在经历变局与回归，而这也是今年教育投资人节的主题。会上，网易有道CEO周枫还表示，在线教育如今正站在十字路口，但最多不超过三年，线上教育的体验一定会大幅超过线下。

以下为周枫演讲全文：

对于整个在线教育行业的各家公司，包括投资机构，今年是一个变革的十字路口。三个月前，我听到的数字是投资机构募资额下降50%，昨天又听到是下降了80%。很多变化怎么应对？大家都需要思考。今年有几家在线教育公司上市，从这个角度来讲，今年在线教育行业收获总体上还是不错的。但对于明年的在线教育，我有三句总结。

线上与线下

如果今年是教育的十字路口，未来会怎样？这是我年初的判断，最多不超过三年线上教育的体验一定会大幅超过线下。这个判断如今还是非常明确。年初我们讲的时候，好多人还是觉得有道理，但还是觉得线下比线上好，线上无法完全替代。

线下必然有线上不能做的事情。但综合体验上看，这不仅仅是一两个要素决定的，线下亲密度当然很好。但有可能线上其他很多地方比线下强。最后综合起来，用户倾向于选择线上产品，这个是我们认为未来会发生的事情。

很多团队会想到底干什么能够发挥线上真正优势，真正把线上还没有被实现的新体验做出来。包括AI技术、AR技术，我觉得还是应该在这个时候去不断尝试。总体上我们认为，在线教育还是类似电商起步阶段的状态。

讲到AI，我们自己也做了一些事情。一个是说AI的纸笔交互学习，我们做了一个智能笔，学生写作业可以同步到服务器上，我们对其中大部分内容进行批改，这是给有道精品课用的，我们会不断升级这个系统。

包括在学校，我们有智能作业系统，能够让公立学校的学生享受智能化批改，能够快速看到结果。中间是我们智能笔产品，它是在纸质练习册上写，通过技术可以把学生写的内容全部记录下来，通过人工智能完成批改。

通过这些技术和体验的应用，使得线上教育的效果和体验都能得到提升，最终实现产品和线下不一样竞争的格局。

如果让线上教学效果变得更好，可以想更多的办法。一个例子，有道伴学系统，像英语教学的长难句教学方法，我们把老师讲的学习方法变成交互式学习的内容。

我们发现学生特别喜欢，因为他上过所有的课都是老师非常巧妙的学习和应试方法，怎么实现是学生的事情，做对做错没人告诉他，都是自己琢磨。通过把应试学习的方法变成产品功能，即便是远程教育，学生听完之后实际做的效果也非常好。

我们认为线上创新的空间非常大，具体怎么创新，每个企业都能想出很多办法，这些创新积累下来价值非常大。

回归用户价值

我们认为回归用户价值，在有限资源的情况下，一定要去解决重要，但是难解决的问题。

教育领域，我们发现非常大的难点或者痛点，就是头绪非常多，有很大团队要管，很多不同的网点要管。即便做纯线上，也有很强运营的事情要做，还有做技术等无数的事情。

这个时候，企业老板或投资人看什么？如果这个竞争是长跑的话，我相信最重要看团队，有没有集中精力解决重要、但难以解决的问题。

一年、两年、三年下来，这些问题有没有解决，其实是决定最后竞争格局的事情。运营、获客这些技巧，大家学起来并不太难。但人员一流动，这个办法就跑到别人那里去了。但去解决关键性但很难解决问题的话，整个公司各个团队头都做这些事，我相信一段时间之后，公司竞争力会变得更强。

我们做教育产品的中间非常关键的一点是，除了卖课，没什么比这个更重要，就是要把学生真的教会。在线教育最大的问题就是远程之后变得更难教会，这个问题往往在很多地方浮现出来。

比如教小孩子编程序，这里就发现很大的问题。五岁、六岁七岁的孩子学编程，坐不住又学不会。你可以把家长说服了，买完之后发现效果不好，最后没用还是很难挣钱。

怎么教会？我们试了好多最后发现，边讲边练。孩子比较小坐不住，一定让这个课程变成交互。编程这个事情要变成交互的，其实各个团队都会想很多不同办法。大部分团队想的办法就是变成一对一或者做成一对三、五、六小班这样的授课。

这当然是一条路，可能是很好的路，但对自己要求更高一些。因为一旦一对五、六，挣钱就很困难。团队就挑战自己，我们最后做大班儿童编程课程，一个老师对几百个学生。

通过系统的能力让老师大班直播授课，讲五分钟让学生练五分钟。远程的练习，老师可以看到学生在干什么，可以看到多少人做对了，多少人犯了什么样的错误。

老师可以调整授课，这样一些措施，再加上直播互动比较生动的模式之后，我们把这个四到六个月课程之后，上完之后的续班率做到60%以上，最后评价效果是不错的。

通过这个例子，我想讲的还是要去解决整个产品、运营过程中间比较困难的问题，如果能解决，就能变成团队比较核心的竞争力。

AI赋能

最后，因为大家讲了很多教育AI的技术，但AI相关技术或者深度学习技术，究竟是什么东西？它是能够解决一些原来程序员、工程师可能解决不太好的新问题的工具，它不是整个商业的底层逻辑。

对教育领域来说，一定要去仔细分析，要落地的项目是不是真的能够靠AI技术去解决。如果确实找到很适合用AI解决的问题，以前解决不了，现在能解决，那么去落地这样的项目是比较好的方向。

有道词典很多人在用，但不能解决的问题，如果有一段很长的话要翻译，还要手敲进去，我们的学生在使用英文时都是在阅读。大量阅读时候碰到不认识的词，如果有更好的办法输入，就是很好的东西。

有道词典笔的使用办法就往单词上划一下就可以，它里面用到AI技术，包括光学文字的识别、自动的翻译、语音的合成等，这一系列技术所有的计算都在设备内部完成，这还是复杂的一种。

重要的其实不是这些技术，而是一定要落地。所谓落地就是产品经理找到用户非常痛的场景，大量阅读英文时要跳出来查字典，其实是打断了阅读流程，这个需求是非常强的，所以大量AI技术现在用在我们硬件产品里面。

AI是非常广泛的领域，有大量分支学科，我们认为其中和教育关联最大的，是第二项语义理解的分析，也就是它所代表的自然语言处理的方向。对AI技术，大家熟悉的，像商汤做的是视觉层面的技术。跟教育相关，我们认为最大的不是视觉相关，是文字、语言处理相关的。

如果看AI发展，视觉相关发展的能力是第一批落地的技术。微软的沈向洋也是有道董事，他讲过，人工智能技术，未来五年是自然语言处理技术的黄金五年。我非常认同这句话。

AI谋定技术经信研究落地教育-周枫：自然语言处理是方向