大学毕业前买了25栋房子,用电商模式卖房创业,估值38亿美元

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  艾利克·吴(Eric Wu)能在房地产行业打造出一家估值38亿美元的独角兽公司并非偶然。

  因为他大学毕业前就凭一己之力买了25栋房子。

  Eric出生在一个美国华裔家庭,四岁时父亲就过世了,吴妈妈一个人养三个小孩,所以非常节俭。

  吴妈妈一直认为租房子是最大的浪费。

  受此观念影响,Eric刚进入亚利桑那大学时,就用奖学金买了第一栋房子。

  

  当时Eric看中了学校附近一套总价11万美元的房子。

  Eric用奖学金支付了首付款2万美元,入住后出租其他两个房间,用收到的房租来付每月贷款。

  买了第一栋房,并获得不错的收益后,Eric对买房产生了极大兴趣。

  他利用房贷转贷,拿到一笔现金,再用这笔现金付了第二栋房的首付款,同样收租金来付房贷。

  就用这种方法,Eric的房屋像滚雪球一样,越买越多,大学毕业前,他已经买了25栋房子。

  毕业后其他同学开始找工作的时候,坐拥25栋房子的Eric根本不考虑求职,而是全身心投入到房地产行业中。

  他先是创立了地理数据分析公司Movity,后来被房地产搜索引擎Trulia收购,

  2014年,Eric又在旧金山成立了Opendoor,致力于为用户提供在线房屋买卖服务,简化房屋买卖的程序,让房屋买卖更加容易。

  

  Opendoor并不是网络房产中介,而是网上二手房产交易商。

  Opendoor的模式是简单说就是买下房子,装修后,再在网上卖出。

  这听起来简单,但每一个环节都不容易。

  收购房屋需要大量资金,要尽快装修,还要及时卖出去。

  哪一个环节出现问题,都可能造成房产积压,现金流断裂。

  Opendoor的优势在于,通过对各个环节的优化,提升效率,降低成本,同时为用户提供更好的购房服务和体验。

  Opendoor先是制定了一系列收购房屋的标准。

  比如1960年后兴建、非组合屋(prefabricated house)、总价10万到50万美元、地坪30.25坪(1公亩)、位于非淹水区、没把屋顶出租给太阳能发电公司等等。

  这就把房屋产品标准化,然后通过一个机器学习算法,上门评估后,预测房产价值和房市风险,为房屋快速定价。

  如果卖房者同意报价,Opendoor会直接买下来。

  Opendoor中长期的发展目标就是实现报价过程的完全自动化,不需要挨家挨户上门检查或其它形式的人为干预,进一步降低成本,提升效率。

  Opendoor的报价或许不会最高,但胜在快速成交,能让房主马上拿到钱,因此很受一些想省心或者急用钱的房主欢迎。

  Opendoor定价的机器学习算法也在不断优化迭代,能把价格估得越来越精准,降低价格错估的风险。

  对买家来说,Opendoor通过智能锁和监控摄像头等设备,让买家能在任何时间都可以自己独立看房,省去了与经纪人联络约定时间的繁琐程序。

  

  买家通过 Opendoor 购买房产,还可享受超一流的服务。

  比如房屋检查(180-point)、保修和不满意 30 天退款承诺等。

  买家购买房屋后,30天内如果不满意,可以全额退费,这解决了大家在网上买房的顾虑。

  一但商业模式确立,Opendoor的下一步,就是加速募资、加速扩张、加速周转率,这样才能产生规模效应。

  从长期看,Opendoor具备这样几点优势:

  随着数据的积累,机器学习算法会不断优化,报价更加自动化,更加精准;

  随着购入房屋数量的增加,对买家而言有更多选择,更具吸引力;

  随着经验的提升和流程的优化,买入房后装修花的时间越来越短。

  Opendoor已经把房子整修所需的时间,从20天,将减到如今在凤凰城、亚特兰大的13天。

  在凤凰城,一旦房屋整修好,大约41天就可将房子卖出。

  2019年5月时,Opendoor已经成为估值38亿美元的独角兽。

  尽管如此,Opendoor依然面临激烈的竞争。

  比如Zillow、Redfin、以及OfferPad、Knock等互联网房地产公司,它们的报价和佣金水准,与Opendoor大致相当,甚至更低。

  但正如创始人Eric Wu所说:只要能够缩减成本,我们的征程将是星辰大海。

  其实不管是哪个国家,房地产都是市场规模巨大的赛道。

  不管市场和政策如何,住房的需求是永恒的。

  创业者们只要能持续提升效率,降低成本,不断为房屋买卖方提供超一流的服务和体验,就总有圆梦星辰大海的机会。

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