ACE人工智能能够促进区块链+人工智能的融合吗？

ACE人工智能能够促进区块链+人工智能的融合吗？

人工智能和区块链作为时下热门的两大技术趋势，一个注重于将数据进行整合，另一个注重于将数据进行分散，两者看起来互不相容，但事实真的如此吗?

近年来，随着各种智能科技的层出不穷，人工智能和区块链已经成为时下热门的两大技术趋势。人工智能作为新一代信息技术的引擎，十分注重对数据的收集与分析，而区块链凭借分布式、分散、不变等特点，则主要用于对数据进行分散式加密和存储。这样的两项技术，前者是将数据进行整合，后者是将数据进行分散，看起来完全不相容，但实际上却并非如此。

人工智能和区块链，当我们将这两个技术放在一起，仍有很多人会对区块链感到陌生。这并不让人意外，毕竟相比于人工智能的耳熟能详，大部分人对区块链的认知和理解都还停留在比特币、挖矿等词汇之上。但其实，不管是比特币还是以太币，任何的虚拟货币都只是区块链的一种应用，而并非技术本身。

在ACE人工智能区块链出现之前，传统人工智能项目的痛点始终没有一个圆满的解决方式。

人工智能项目的痛点

算力

正在慢慢打开新世纪大门的人工智能行业，始终有一个痛点无法解决：那就是人工智能技术的应用需要大量算力的支撑，没有算力，基础层无法稳定，技术层无法突破，应用程序无法落地，目前的互联网企业在获得投资开发人工智能后，采用中心化的解决方案，这就导致大量的算力被浪费，独立建设的 服务器需要耗费大量成本，这直接导致了该行业门槛高企。广大开发者缺少 使用优质算力的权限，就不得不开发适应于低算力的特殊算法。

数据

在数据方面，数据孤岛在很长一段时间会是常态，人工智能不得不借助于各 种接口获取孤岛上的数据，而获得这些接口是一个商业行为，一方面具备数 据的企业出于商业目的不愿意提供完整的数据，另一方面深度学习的人工智 能算法在获得数据后也将用于其他商业目的，这就导致了数据企业和算法企 业之间的博弈，数据企业的担心数据的流失失去其独有的价值，算法企业利 用他人数据库打造的人工智能产品将用于其他商业目的，这种博弈加大了两者之间的合作难度。

算法

在算法上，各大算法公司看似在紧密合作，却没有真正有 共识去开发通用级的算法。这使得我们将目光转向另外一种可能性，即去中心化开发的可能性，我们发现，当前比特币算力已经超过100EH/s，并且还有 继续提升的可能性，人类或许需要一种新的合作方式，去推进生产力的进一步提升。

因为如果要利用人工智能来提高人们的生活效率和品质，那么必须尽量多的获取个人信息，因为AI模型需要训练，所以很可能需要将个人信息上传到云端。另外，目前没有办法依靠本地的算力支撑人工智能。隐私与便利常常矛盾，但是人工智能如果想有好的发展，必须两者兼顾。

需要大量的数据标记

目前现有的AI模型都需要大量的数据标记，因为模型大多数是监督学习模型。大量的数据标记，不仅仅会要求更多的人力资源，同时人的参与难免会为数据带来一定程度的误差。

ACE人工智能是如何解决人工智能的痛点的

首先，围绕算力这个问题来讲，ACE人工智能拥有广域的计算节点组网，这些计算节点组成了一个庞大且复杂的网络生态系统，在ACE人工智能所创造的Labile Trustless计算模型下，用户和企业可以自由地获取符合商业需求的的应用场景。

关于人工智能的隐私安全和数据标记问题，ACE人工智能也给出了很好的解决方案。ACE人工智能是基于区块链所创造出的项目，所以其带有区块链的去中心化特性，而去中心化特性又可以使用户的个人信息全部匿名，所以ACE人工智能可以很好地弥补人工智能关于隐私安全的缺陷，因为ACE人工智能区块链是一个分布式的账本，你的信息不会被存储到某个中心化的服务器里，而是会变成链上可回溯的某个节点。