浅谈2020年RPA+AI应用新趋势

传统观念下，RPA主要是基于标准流程、已制定规则自动实行操作，在业务流程无需调整的状态下，在较长时间内稳定运行，多用于精简和优化操作流程，通常在高频次、高重复性、偶发事件少的流程中有很好的表现。

当下已有不少财务共享服务中心采用了RPA技术，甚至于未建设财务共享中心的规模企业，只要流程成熟、标准化程度高，同样可以在一定范围、一定流程内采用RPA的部分技术，提升效率。疫情的影响甚至可以说也加速了RPA技术的进一步推广与使用。

据Gartner最新发布的《2020年十大战略技术趋势》报告显示，RPA将成为超级自动化技术发展的开端，到2022年底，85%的大型和超大型组织都将部署某种形态的RPA。

RPA不是新的概念，但可以说，财务领域的财务机器人确实从德勤开始“唱响”，2年内迅速得到推广，大家对于RPA的理解、认识依然存在很大程度的信息不对称中，疫情的影响没想到进一步推动了互联网应用实现、人工智能以及RPA普及，FSSC在2、3月分别邀约了数位在RPA有经验的专家、已成功运营RPA的企业高管进行分享，同时结合走入最佳实践企业的心得，总结如下：

一、RPA普及程度与企业规模等常见要素没有直接关联

就FSSC走入企业、高校参访、沟通、实地了解到，企业应用RPA的程度与企业规模、周期、成立时间等没有一定程度的直接关联，并非企业规模越大、信息化程度越高、成立时间越长越可能采用RPA，或在RPA上投入费用越多，反而是成立时间较短，年轻化程度较高、信息化程序建设时间相对不久的企业更容易推行RPA或者采用RPA，

目前成立3、4年的财务共享中心推动RPA的现象更积极（成立财务共享中心3年内一般为建设期，3年后多以经营为主），在完全没有实现任何电子化财务管理的企业中，采用结合费报的RPA技术容易被采纳与接收。除了银行、金融证券行业以外，RPA在民企、外企中有更多的应用。

二、一旦切入，容易追加。

企业、集团在RPA领域投入的成本，从十数万、数十万、上百万甚至上亿皆有，大部分企业对于RPA可接受的范围在三十万以内，但是一般投入RPA有效后的企业很容易不断追加RPA的投入，金融、证券领域的RPA投入费用往往较高。同时因为RPA实现的效率提升，对原有系统的影响较小，一般多会追加不同场景的应用。

三、更轻、更小的应用方式得到更多认同

多元化集团、大型企业往往有多个系统、多个应用，多会采用集成在一个平台的方式，不得已会很重，对于当下更多的企业倾向于轻的应用，甚至不用APP。

例如三井住友保险（中国）就是采用微信端用人工智能小助手的方式，结合部分RPA场景应用得到了很好的效果，一方面把管控内容、权限直接植入在智能小助手的设计中，把沟通、耗时较多的报销、预约等功能通过智能助手实现并解决，一方面能自动实现数据收集、匹配与分析，并及时展示以供业务需求，在疫情期间做到只需要一个出纳在岗即可满足财务日常的操作与需求，基本实现无人财务室。当然这里的AI+RPA是结合了OCR影像识别系统的。

四、结合AI的RPA，相辅相成有更大的表现

RPA在信息采集和执行上有较好的表现，一般用于产品与解决方案的末端，也就是最基层，而认知、评估、决策则一般由人来评估为佳，传统的RPA往往缺少了能够支持决策或者进一步执行的能力，结合了人工智能，通过实现设定的规则、算法、分析模型可以有更好的联动效果，相信也会是接下来RPA的主要发展方向。

举例来说，伴随电子发票的发展，一般有使用RPA机器人自动检索电子邮件的应用，将邮件附件中的发票下载到已定义的文件夹中，并在会计软件中创建应付款明细账目，甚至可以实现匹配合同后、核对后的自动付款。但是因为目前发票还存在未完全统一的情况下，还有部分的不规则发票、纸质发票，这时就可以结合OCR识别，把发票数字化，并提取关键文字信息，再交给RPA执行后续操作，这样的想象在企业应用中已经属于比较常见的，所谓人工智能结合RPA的技术应用之一。

目前影像识别、声音识别、人脸识别的技术已经很成熟，在识别纸质文档、结构化数据的收集、人机交互的场景中应用较多，包括自然语言处理、计算机视觉、大数据分析也在RPA领域普及，比如疫情下，金融机构通过部署RPA机器人来模仿柜面人员处理客户部分金融业务，在无人到场的状态下也可通过人脸识别完成身份验证以及部分工作。相信会越来越多的组合应用，最大程度上减少人工干预。

五、关注RPA拓展性与维护、再造

RPA本身就是已设定程序、规则的简单执行，当伴随业务模式、流程的改变或者业务的复杂性变化，必须要有可拓展性的余地，特别是那些未来有可能会不断扩大其RPA实现规模的企业，以免伴随PRA数量增加后遭遇的问题、影响流程增长。

让IT与财务部门、业务部门有更多沟通是能够提高RPA未来延展性、实用性的有效方法之一，以美菜网为例，财务人员直接介入业务部门，并即时根据实际业务改变、紧密结合IT部门，把流程、管控修改制定于信息系统改变中，包括部分RPA的修改。

未来随着RPA应用场景的增加，以及覆盖的产品范围增大，构建基于产品的多流程、跨地域、多单位的集团部署架构或是未来RPA技术创新的重要关注点。和人工智能技术结合的RPA正朝着更广更深的方向发展，未来将覆盖更多的场景。