numpy的必须会的操作（二）

数组的连接（concatenate的用法）

轴的概念

axis=1实际上是说，只对行进行操作axis=1实际上是说，只对列进行操作

axis=0可以简写成0

求唯一值

a=np.array([1,2,1,1,1,3,4,3,5,2,3])np.unique(a)#array([1,2,3,4,5])

生成随机数

np.random.rand(3,4)#rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1np.random.randn(3,4)#randn函数返回均值=0，标准差=1，具有标准正态分布。np.random.normal(5,1,size=(3,4))#normal函数是正态分布，但可以修改均值和标准差，第一个是均值，第二个是标准差，还可以传入sizenp.random.randint(1,10,10)#返回随机整数，范围区间为[low,high），包含low，不包含highnp.random.choice(3,3)#从给定的0到3中生成3个随机数，还可以传入size为数组维度

array([[0.38791074,0.66974604,0.93553907,0.84631092],[0.31327352,0.52454816,0.44345289,0.22957721],[0.53441391,0.91396202,0.45720481,0.43069857]])array([[0.8858294，0.63190187,0.04026035,-0.90312288],[0.17532267,0.19443089,-0.53524902,0.77735121],[0.17133845,-0.44285144,1.70490377,0.92434585]])array([[3.69513876,4.61942496,4.25637299,4.56287823],[4.57354991,6.3814073，5.09837051,4.63054252],[3.72678005,6.0149868，3.51894029,4.71290011]])array([9,7,4,8,8,5,6,4,7,9])array([0,2,2])

固定随机数seed的用法

参数相同时使得每次生成的随机数相同；当参数不同或者无参数时，作用与numpy.random.rand()函数相同，即多次生成随机数且每次生成的随机数都不同。

importnumpyasnpforiinrange(5):np.random.seed(1)#当这里有数时，生成相同的随机数a=np.random.randint(1,10,10)print(a)

[6961128735][6961128735][6961128735][6961128735][6961128735]

问题

使用random.randn创建10*10将所有小于0的值替换为0,最后求每一列的均值

a=np.random.rand(10,10)a[(a0)]=0a.mean(0)