随着技术的进步和生活水平的提高，智能手机行业近年来发展迅速，更换和产品升级迅速，智能手机的产量持续增长，但与此同时，不同品牌的手机之间的竞争也在加剧。在产品加工过程中，不可避免的会在手机外壳表面出现一些缺陷，为了提高企业的竞争力并获 得更多的利益，公司也越来越关注手机外壳的表面质量。
手机外壳表面存在划痕，磕碰和凹坑等缺陷。传统的表面缺陷检测方法是人工检测，但是人工检测受人为主观因素的干扰很大，人工检测效率低，成本高，价格昂贵。在很大程度上，产品质量的提高受到限制。而机器视觉检测正在逐步替代人工检测，检测更精准迅 速。
机器视觉是在计算机，电子工程和其他学科的基础上发展起来的一个新的研究方向。一个典型的机器视觉检测系统主要包括检测对象，计算机，光源和照相机。机器视觉检测系统首先需要在一定的照明模式下通过照相机获取目标的图像，然后由计算机对图像进行检 测，最后显示检测结果。
根据光反射率的差异，可以将手机壳体的侧表面分为高光表面和亚光表面。高光表面是平面，而亚光表面既具有平面又具有曲面。
手机外壳表面有各种类型的缺陷，例如划痕，边缘碰伤，凹坑，刀痕等。瑞科智能对手机外壳表面的分析表明，由于要检测的手机外壳表面超过90％的缺陷是划痕缺陷和孔边缘磕碰缺陷，因此瑞科智能对检测高光和亚光表面上的划痕缺陷进行了深入研究。对于不同 情况下的缺陷，检测将使用不同的照明方法来获取清晰的图像，从而有利于后续的缺陷检测。根据不同情况下的缺陷特征，采用不同的缺陷检测算法实现表面缺陷检测。
机器视觉检测技术具有以下优点：1.实时性好；2.自动化程度高；3.非接触性；4.精度高；5.安全可靠。因此，将机器视觉用于手机外壳表面缺陷的检测将是该行业未来发展的重要方向。
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