我国电信用户规模大、覆盖面广、数据量大。
公众通信网每日产生数千亿条电信数据，在春运等人员流动性高的节假日期间，数据量会更大。
“疫情发生以来，电信大数据在疫情溯源、监测分析疫情情况和疫情防控部署等方面起到了积极作用。”中国信通院院长刘多日前在工信部媒体通气会上表示。
电信大数据有全面性、动态性和实时性的特点，借此，中国移动、中国电信和中国联通通过深入开展大数据的挖掘利用，加强综合分析和预判，为疫情防控提供了更多科学精准的数据支撑和分析服务。
中国移动副总裁简勤表示，移动开展了疫区用户群体流量和流向分析，定量分析每日及14天潜伏期时段的统计数据，定性分析相关人群的流动情况。同时，建立了特定用户的高危接触用户筛查模型，协助省级联防联控机构开展当地防疫工作；
据中国电信党组副书记邵广禄介绍，中国电信大数据平台已部署近万节点，数据实现分钟级汇聚和统一计算。面对疫情，已向工信部等部门提供漫游用户分析、重点人群流动等支撑数据和报告102份，开发应用模型及标签20余个；
截至2月13日，中国联通建立了“区域人口流动”等13个大数据模型，开发了基于人口流动的疫情防控、风险预报等大数据平台，向各级疫情防控部门交付3017份数据分析报告。
工信部信管局局长韩夏表示，电信大数据分析在疫情防控中发挥着积极作用，但在应用上还要不断加强。
一方面，大数据资源统筹还需加强。关于疫情的数据资源涉及医疗、交通等多方面，如何将这些分散的大数据有效地整合起来，使得分析更精准，还需要进一步完善。
另一方面，对疫情防控的支撑服务需要继续深化。在实现对疫情的风险评估和精确预判方面，还需要医疗、气象、人口等领域的协同，才能进一步发挥大数据分析的支撑服务作用。
跟17年前的“非典”相比，本次疫情无疑是更严峻的大考。但在大数据等新一代信息和先进医疗技术的支撑下，我们一定能打赢疫情防控阻击战！
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