高并发下提高访问效率的常见手段
1）尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
2）用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
3）优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
4）优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
5）统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
6）能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
7）不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类推荐使用单例模式；对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder；对于utility类型的类通过静态方法来访问。
8）避免使用错误/异常的方式，如Exception可以控制方法推出，但是Exception要保留stacktrace消耗性能，除非必要；不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式；使用JAVA中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。
9）出现超时的情况，一般说明并发数量已经超过了数据库所能处理的极限，数据库无限等待导致超时，此时建议采用线程池的方案，支付宝的单号就是用的线程池的方案进行的。数据库update不是一次加1，而是一次加几百甚至上千，然后取到的这 1000个序号，放在线程池里慢慢分配即可，能应付任意大的并发，同时保证数据库没任何压力。
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