近日，AI诊断技术又传来了好消息，阿里巴巴的达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率。
而今天这套技术正是在河南的小汤山启用了，随后会在其他的省份和城市应用开来，这样会大大增加诊断的效率和缓解医生的压力，让医生去做其他治疗的工作。
确诊之争
其实这事我们还得从源头开始说，一开始，对于新型冠状病毒的确诊方法其实是存在争议的，最要是核酸检测和CT胸片的显示。但是到后期我们发现，核酸检测的方法存在一些问题，测剂供应是一方面，最重要的是会出现“假阴性”的可能。
这就相当于核酸检测存在不确定的因素，所以现在大家都会两种方法一起来，而CT胸片的方法好是好，但是的CT影像大概在300张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。
AI自动识别
达摩院医疗AI团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，基于5000多个病例的CT影像样本数据，研发全新的AI算法模型。
通过NLP自然语言处理回顾性数据、AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别，最终识别准确率高达96%。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒，大大提高诊断效率，减轻医生压力。
科技是为了更好的人类生活，阿里达摩院研发的这个技术非常好的诠释了科技与人类的关系，还有充分展现了作为一个大企业，阿里巴巴对于社会责任感的体现和担当，值得其他的企业学习。大家关于AI自动识别肺炎还有什么想说的，可以关注并留言给科技猫。
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