3类人工智能发展趋势，将改变2020年的金融行业

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2019年，我们已经看到了一系列令人眼花缭乱的人工智能创新，未来人工智能将继续加深在金融行业的影响地位。然而，要充分发挥人工智能的作用，就需要访问非常大规模的数据。从数据中，智能算法将能够完成高度精确的预测、风险管理和持续的监控。这意味着人工智能将在未来继续加深金融和技术部门之间的合作。

下面，我们来一起分析即将改变2020年金融行业的三类人工智能发展趋势。

加强风险识别识别技术

过去，金融机构对彼此之间共享数据一直持有怀疑态度，认为这将会构成潜在的威胁。然而，在现代的数据驱动的世界中，人工智能可以解决这个问题，优化金融机构的业务。在风险管理方面，人工智能将极大改善它们的风险识别技术能力。

人工智能通过对金融财务数据和投资者相关风险的分析，可以判断用户处于的潜在风险类别。虽然风险识别技术的应用已经不是一个新现象，但深度学习（人工智能的一个重要组成部分）可以将多个不同来源的数据组合分析，并实时识别可能存在风险的交易，加强风险识别技术。

灵活有效地预防欺诈

目前，很多身份欺诈和盗窃问题越来越复杂，根据数据统计2019年这些问题引起了全球金融行业242.6亿美元的损失。人工智能不仅可以识别那些潜在的欺诈者，还能够适应这些技术的变化。

未来几年，人工智能有望提高金融机构的欺诈检测能力。随着现代网络攻击的复杂性和规模的快速增长，人工智能将利用海量数据判断可能存在问题的登录、支付、投资行为，并根据设定好的模式对一些可疑的交易进行冻结，从而在根源上解决用户的安全难题。

投资银行加速自动化

虽然人工智能并没有显著地重塑金融业，但它确实彻底改变了投资银行业。

人工智能数字助理已经取代了很多从业人员，而自然语言处理（英文NLP，指计算机解释人类语言的能力）在这一转变中起着至关重要的作用。事实上，投资银行的从业者已经减少了20%至30%，在未来几年里，人工智能有望继续实现这一领域的自动化。

总结

对于传统金融业来说，人工智能是一个重塑金融服务的强大工具，它是风险管理和业务创新中必不可少的一项技术，也将成为这个行业的重要部分。在未来几年内，我们将不再认为它是一项创新技术，而会将人工智能作为金融行业的基础之一。