回顾过去十年，人工智能发展令人惊叹！

　 如今，随着2020年的正式到来，人工智能发展迈入到全新的时代之中。

　　对于未来人工智能的发展，人们充满了无限遐想。大家憧憬着新的十年，人脸识别能够更加安全的应用；自动驾驶汽车能够全面迎来商用；智能服务机器人能够更进一步的走近我们生活.....总之，有关人工智能的技术突破、伦理建设、落地应用等一切，都要变得更加的成熟。

　　这些美好的憧憬实现起来无疑极具挑战，但未来十年却有很大把握能将其变为现实。

　　因为近年来，人工智能的发展实在是太快了！

　　如果回顾过去十年的发展，我们会惊奇发现人工智能走过的历程是多么辉煌：从最初只是一个虚无缥缈的概念，到后面算法和数据逐渐加入，再到打造出无数神奇功能的系统，最后再在各领域场景落地应用。短短十年，人工智能便华丽的完成了蜕变，成为时代变革的源泉。

　　惊叹于人工智能的强劲发展，在此辞旧迎新、时代变迁之际，我们不妨就以关键词的形式，一起来详细回顾下人工智能过去十年的发展！

　　 ImageNet数据库

　　2009年，计算机教授李飞飞带头制作了一个数据集，名为ImageNet，这成为过去十年人工智能浪潮的催化剂。因为在此之前，人们只知道通过更好的算法来制定决策，却很少关心数据。但ImageNet数据库的出现，让大家知道了数据才是人工智能发展的真正食粮。时至今日，它仍然为训练大型模型提供着重要数据。

　　 苹果Siri

　　2010年，苹果以大约2亿美元的价格收购了Siri。苹果公司立即开始研究如何将Siri植入iPhone。乔布斯亲自动手让人工智能助手变得更加人性化，这不仅推动了人工智能技术的发展，同时也为人工智能与手机的融合开启了先河。除此之外，苹果Siri也是我们今天拥有的虚拟助理的开端。

　　 Deepmind

　　2010年，英国人工智能公司Deepmind成立，其由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯等人联合创立，之后被谷歌所收购。过去十年里，这家公司对AI产生了巨大影响，其中最为知名的无疑是2016年其所开发的程序AlphaGo击败人类围棋冠军李世石，成为AI领域少有的里程碑。

　　 Watson“沃森”

　　2011年，继“深蓝”之后，IBM推出了超级计算机Watson(沃森)，这台超级电脑在同年参加了美国著名智力节目《危险边缘》，与真正的人类同场竞技并最终赢得比赛。Watson的出现，可以说是机器理解人类语言上下文能力的重大飞跃，同时也是引燃“人机大战”必不可少的重要一步。

　 　亚马逊Alexa

　　Alexa是亚马逊推出的虚拟助手，该助手在2014年首次在echo和echo dot中发布。它可以进行语音交互、播放音乐、设置闹钟、播放视频和有声读物，也可以提供天气、交通、体育和其他实时信息。除此之外，Alexa还可以控制多个智能设备，可以说打开了人工智能与智慧家居的应用大门。

　　Facenet

　　2015年，Google发布了有关人脸识别的论文Facenet，标志着众多用户开始了人脸识别。而时至今日，人脸识别应用已经在金融、交通、政务、银行、安防、考勤、支付等众多领域得以实现，人们已经全面进入“刷脸”时代。Facenet的出现，为这个火热、争议的“刷脸”时代按下了开始键。

　　 OpenAI

　　2015年，一个研究人工智能领域的非盈利组织OpenAI成立，它的出现让人工智能在深度强化学习方面取得了巨大提升。比如2019年4月份，OpenAI研发的系统在Dota2游戏中就曾战胜世界冠军；之后，其又成功训练出一只名为能在现实环境中解决魔方问题的机械手Dactyl。这些都给人留下深刻印象。

　　 AlphaGo

　　2016年，谷歌DeepMind的AlphaGo在五局四胜的情况下击败了世界冠军李世石，引发全民轰动，“人机对战”的热潮也由此迎来高峰。之后，其又升级为更强大的AlphaZero，不仅自学了国际象棋，还击败了众多人类棋手和其他人工智能棋手。AlphaGo的出现，让人们首次认识到了人工智能的强大。

　 　Sophia“索菲亚”

　　2016年，香港Hanson Robotics公司开发了社交人形机器人索菲亚(Sophia)。其可以模仿人类的手势和面部表情，并能够回答某些问题。索菲亚是全球首个获得公民身份的机器人，它的出现不仅具备强大的噱头效果，同时也引发了人们对于人工智能发展的激烈讨论。

　　Waymo

　　Waymo是一家研发自动驾驶汽车的公司，为Alphabet公司(Google母公司)旗下的子公司。2018年，Waymo表示正在打造世界上最有经验的驾驶员，在公共道路上的自动驾驶里程超过1000万英里，模拟驾驶里程近70亿英里。Waymo的崛起让人们看到了自动驾驶的快速发展。

　　 Deepfakes

　　2018年，一个叫做Deepfake的系统爆火，其利用人工神经网络可以将现有图像或视频中的一个人替换成另一个人的样子。它们经常使用自动码器和生成式对抗网络等机器学习技术，将现有媒体与源媒体结合并叠加。这开启了“AI换脸”的风潮，同时也将人工智能的伦理和安全性问题暴露在人们面前。

　 　Pluribus

　　2019年7月，卡内基-梅隆大学宣布，该校和Facebook公司合作开发的人工智能Pluribus，在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手，成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑。同时，该人工智能还在与人合作的模式下取得比赛胜利，为人工智能未来与人的协同发展翻开了新篇章。