支持国产芯片，红象云腾为航天业打造大数据平台|TEDxZhichunRd

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本期采访到的是红象云腾创始人童小军，他将就红象云腾的产品、经营策略，以及数据库行业发展趋势与各位读者进行交流。（内容转自爱分析）

以下为访谈实录：

支持Hadoop 3.0，产品向完整平台发展

问题：红象云腾在今年3月份发布了CRH v6.0，与之前版本相比，6.0版本有什么优势？

童小军：首先，CRH v6.0是首个支持Hadoop3.0以及OpenPOWER大数据平台软件，通过了相关产品兼容性测试和认证；其次，CRH v6.0实现了与开源项目Ambari的集成，可以实现Hadoop 3.0快速部署；最后，加入了新的技术，比如Erasure Coding（提高存储利用率）、多NameNode（提供高可用性）以及Nativetask数据处理引擎（提高数据处理速度）等等。

问题：目前，红象云腾的产品结构是怎样的？

童小军：主要包括CRF（数据采集模块）、CRH（数据存储模块）以及CRS（数据挖掘模块）。通过这三个模块的组合以及各模块中的工具选择，来满足不同客户的需求。

问题：为什么选择基于Storm开发流数据计算引擎？

童小军：其实也有其他的流计算架构，比如像Flink等，虽然Flink也很成熟，但是我们还是考虑到用户需求，以及整个生态环境的完善程度，最后选择了Storm作为流数据计算引擎。

问题：红象云腾的发展路径是怎样的？

童小军：我们在底层芯片支持工作上花了很多时间，从之前的财务表现来看，其实并不是很令人满意，但是从整体形势上来说，我们现在已经从之前大量的工作积累中得利了。

比如国产芯片公司，在中兴事件出来之前，它本身的产品是很难卖的，但是之后由于中兴事件的出现，国内客户对于国产产品的需求激增，国产芯片的订单数量也开始快速增长，我们因为支持底层芯片技术，自然而然的也被这些客户选择了。

问题：为什么要选择支持多种芯片？

童小军：从底层芯片，到中间服务器提供商，再到操作系统，最后是我们红象这类中间件软件和上层应用，这是一个完整的生态。

每一种芯片都需要一个生态来配合它，我们也需要配合每一种生态来满足不同客户的需求，这样我们才有更多的机会来被客户选择。

我们之所以能应用在中国航天系统中，也与我们所做的芯片支持工作有关。

问题：未来是否会向上层应用发展？

童小军：我们在CRH两侧加入了数据采集以及数据挖掘展现，会更加贴近客户，可以为客户提供一个完整的平台。

但是，我们整个CRH平台还是一个开放的平台，我们还是会和其他软件去合作。比如在CRF中，我们的侧重点在流计算上，与数据采集软件不冲突；在CRS中，我们的侧重点在算法上，与数据展现软件不冲突。这样我们可以取长补短，完善整个产品，更好的为客户服务。

问题：今后是否会考虑推出云服务？

童小军：我们还在观察市场上整个云服务的效益，由于云服务客户的付费习惯与传统企业不同，所以我们还在考虑这件事。

以渠道销售为主，降低人力成本

问题：红象云腾有哪些合作伙伴？

童小军：现在最大的合作伙伴是浪潮，之所以浪潮会选择与我们合作，也是因为我们对于IBM POWER架构的芯片提供支持，这样浪潮才会认可我们。

问题：销售模式是怎样的？

童小军：主要是通过跟集成商合作的方式，因为他们的销售渠道更多，并且可以把我们带入更大的项目中。做大数据基础软件，需要这些头部的项目做示范案例。

问题：客户主要在哪些行业？

童小军：主要是公安、银行、航天军工。公安中主要应用在搜索查询和数仓场景，银行中主要应用为数仓，替代Teradata，航天中主要应用为替代EMC存储。

问题：是否会在银行业拓展业务？

童小军：肯定会继续做银行的相关业务，但是关注重点可能还是在航天这一块，因为在这个领域我们已经占据了大部分的上游市场，之后还可以往下游延伸。

所以，我们现在的行业重点还是在航天上。

问题：除了产品节点收入以外，是否有其他的服务收入？

童小军：主要有一些维护以及应用的开发优化费用，我们会不断的帮助客户围绕Hadoop生态完善整个系统。

问题：红象云腾团队规模有多大？

童小军：大约有20人，主要还是以研发为主。

问题：单个项目周期大概是多长时间？

童小军：我们尽量控制在3个月内。在项目部署阶段，投入的人力是非常少的。

Hadoop技术已成熟，新创业公司入场较难

问题：Hadoop主要的应用场景有哪些？

童小军：Hadoop主要面对大数据量存储，数据价值可能相对来说较低，主要应用在非结构化和半结构化数据上，对于银行的核心交易系统，Hadoop很难去取代原有的数据库。

Hadoop大部分应用场景还是在于离线分析，对于实时分析方面，可以有其他的软件来弥补，比如说Hbase实时数据库。

问题：您认为Hadoop市场渗透率如何？

童小军：我认为，起码世界500强企业，大部分都在使用Hadoop，在互联网行业，排名前1000的公司应该都会使用Hadoop。

问题：您认为以Hadoop为核心的新创业公司还有机会吗？

童小军：现在这个阶段，不太可能出现新的Hadoop创业公司，因为Hadoop已经是一个相对比较成熟的体系，发展比较好的Hadoop公司都是在Hadoop出现早期就成立，随着Hadoop的技术以及市场越来越成熟，这些公司一起发展起来，现在已经没有新的市场增量给新的创业公司了。

问题：除了Hadoop发行版之外，是否还有其他分布式数据库？

童小军：这肯定是有的，比如像TiDB、巨杉等。他们在分布式数据库领域做的也都很好，但是与Hadoop相比，这些数据库的数据处理量还是比较小的，没有一种像Hadoop一样能扩展到几千上万台服务器的规模。

问题：很多数据库选择银行作为主要切入行业，您怎么看？

童小军：银行本身在IT投入上占市场总IT投入的一大部分，并且银行自身的技术实力相对较弱，这就需求要产品特别完善，并且是面向企业的。

同时，银行由于涉及财产交易，对于产品的选择也是非常谨慎的，所以往往会采用已经通过银行系统测试的产品。

大多数数据库产品，最初进入银行还是以边缘系统为主，之后才会逐渐的向核心系统延伸。

问题：您认为未来云厂商是否会进入大数据基础软件领域？

童小军：云厂商肯定会进入到这个行业中，但是云厂商肯定不能满足客户的全部需求。因为如果是互联网客户，那么可以自己利用开源软件搭建一套Hadoop生态，不需要云厂商提供；如果是企业用户，那么企业就需要应用来使用Hadoop，但是云厂商在云计算上已经有很大的竞争压力了，肯定就不能提供特别完善的应用。

问题：您认为数据库市场集中度在未来会是什么样的？

童小军：我认为会是一个极度碎片化的市场，在每个行业中可能会出现一两个巨头，但是不会出现像Oracle这样一家通吃整个市场的巨头。

现在来看，虽然Cloudera和Hortonworks是两家体量最大公司，但是还是有很大的发展空间。