腾讯云安全攻克互联网数据防护四大难题，到底是哪四大难？

现在社会人们越来越离不开互联网了，互联网在带给大家便捷的同时，也带来了网络数据泄漏的弊端。对于企业、尤其是互联网企业而言，数据安全的重要性不亚于企业的性命。但是目前来看，信息安全并不处于乐观的状态，去年全年全球有超过四十亿条网络数据泄漏，其中还有八起重大的网络信息泄漏事故。

近年来企业和安全厂商已经就数据全生命周期的安全防护达成共识，但是如何突破数据全生命周期安全管理的“四大难点”，却各有千秋。腾讯云安全已经比较出色的突破了这四大难关，不过这让业内人士头疼的信息防护四大难关到底是什么呢？

一是数据的分类、治理和策略的管理

对于数据的分类和分析是进行信息防护的第一步。腾讯云通过数据安全治理中心对数据资产感知与风险识别，为企业云上敏感数据进行定位与分类分级，并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略，提高防护措施有效性。这样为网络数据防护打下了坚实的基础，完成了初步任务。

数据保护技术

腾讯云数据加密服务，基于国密局认证的物理加密机利用虚拟化技术，提供弹性、高可用、高性能的数据加解密等云上数据安全服务可以满足金融、互联网等行业加密需求，保障企业业务数据隐私安全。对于敏感数据防护上也有着对应的防护策略，确保万无一失。

密钥管理

在应用加密技术之后，数据安全问题也就转化成了密钥的安全问题，如何保护密钥的安全也因此成了一大难点。腾讯云密钥管理系统，可与腾讯云对象存储、分布式数据库、云硬盘等云服务无缝集成，让企业可以体验通过密钥管理系统对其进行密钥管理，非常完美的解决了这一难题。

事件监测分析

网络信息安全不仅仅是一个技术问题，也是一个管理上的问题，内部工作人员引起的信息外泄屡见不鲜，所以在上述三个难题之外，检测分析防患于未然是重中之重。在运维审计方面，腾讯云堡垒机——数据安全网关结合堡垒机与人工智能技术，为企业提供运维人员操作审计，对异常行为进行告警，防止内部数据泄密。

在这网络信息安全防护的四大难题上，腾讯云安全都出色的制定了解决方案，现如今腾讯云围绕数据全生命周期构建的安全防护体系，已应用在各行各业，对于互联网、零售行业的用户隐私保护需求；汽车制造、金融等行业落实业务核心数据防护的需求；游戏行业出海数据合规需求；以及政府行业解决公共数据归集与管理的安全需求都有落地案例。