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再谈数据破圈,智能化指引能否少走弯路?

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常言道,人生自古谁无死,提取数据炼真金。但是,炼金过程却并不容易,从采集、提取、清洗、分析、安全和管理,一路荆棘;问天下产品研发、市场运营,谁人不曾舍身为数据,谁又不曾被数据折磨到白头。但随着智能化技术崛起,数据与业务的关系越发紧密,我们发现,数据产业已经悄然发生了改变。以下三条路就是数据新时代的寻宝指南。

第一计:“数”中生智

智能化,是数据必须要走的一条路。随着全球数据量的持续增长,数据的价值在于和业务的融合,数据可以分析、促进业务发展,而业务则可以源源不断的产生数据,数据智能化就意味着让数据和业务的结合频次更高,实时性更强。

以零售行业为例,当消费者与产品被数字化以后,便有了重构产销链逻辑的基础。通过一个足够简单的界面,将人的智慧、经验与数据结合转化为数据模型,再经过大规模实际生产环境和大量数据反馈的训练后,获得不断优化的销售预测能力,将“以产定销”,转变为“以销定产”。通过数据智能化我们将有机会从数据背后挖掘出指导运营的“秘籍”,帮助企业降本增效、掌握竞争优势。

数据智能化之路不仅使得数据加工、质量校验、上传下载等业务模板化,降低人员操作难度;还可以将模型构建、模型优化等内容隐藏在系统中,降低业务端的使用门槛;更重要的是,智能化的数据将与业务的结合更加密切,能提供更多丰富接口适配不同业态场景需求。

第二计:“数”上开花

树上本无花,数据本身也并没有直接价值。但是,数据的神奇之处在于,只有打破数据孤岛,实现跨行业融汇贯通,走上“破壁之路”,数据价值才会爆发。

破壁之路,先要打破行业壁垒。随着智能家居的理念融入生活,场景化数据开始融为一体,不同应用场景间的无缝切换,能让用户体验更连贯。而在交通、医疗、零售、地产、制造、农业等行业诸多的数据,也在持续的融汇,跨行业跨终端的数据,正在构建出立体的世界。

破壁之路,还应打破现有运营模式。传统企业中,IT部门往往和业务部门割裂,不仅使得运行效率低下,也会限制数据的价值。打破部门之间的壁垒,让技术与业务部门通过数据进行有效连接,能够让企业技术升级达到新高度。

破壁之路看似艰辛,其实唯一的壁垒只是一座心墙。只有认可了数据的价值,用数据指导思维决策,持续技术迭代,与业务紧密结合,就能让数据技术落地,发挥其应有的价值。但,如何才能打破心墙呢?这里有决招。

第三计:日行千里

闻道有先后,术业有专攻。与高手同行,广泛汲取精华,才能迅速提升自己和团队。而在T11数据智能峰会上,你就有机会大数据产业的技术、业务高手们同场交流。

作为国内最具影响力的数据峰会之一, T11大会已有五年积累。主办方TalkingData希望能够通过T11峰会与行业分享知识、经验、心得,也希望能够为合作伙伴提供发表见解、展示创新的机会,与全产业链的合作伙伴共建开放、连接、共享的生态。

本次大会亮点颇多,总结来看有四大亮点值得开发者关注。

首先,TalkingData深耕数据应用8年,其深厚的技术积累将会在大会上倾囊分享;

其次,大会打破行业边界、推进融合场景,讲述如何以数据驱动企业业务转型升级;

再次,智能化是当前产业趋势,大会将分享AI商业化落地的成功案例,共同探索挖掘算法价值;

最后,大会今年再次设置技术峰会,将分享数据从安全、收集、处理、分析到应用的全流程技实战经验,并邀请来自Intel、涛思数据、ARK、南京大学以及TalkingData研发团队的资深专家,介绍AI技术商业化落地的最新探索、MIT前沿数据安全框架解读、Alluxio 2.0最新特性、Flink踩坑&填坑实战等技术话题。

想获取大数据行业技术和应用的领先经验吗?想成为助力企业跨越式发展的肱股之臣吗?11月25日,北京中国大饭店,T11大会,让我们一起打破数据边界!报名及详情点击https://lnk0.com/5QNFl8

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