在当前人工智能受到广泛的情况下，不论是科技行业的从业者，还是传统行业的从业者，都应该理性地看待人工智能技术。
当前人工智能技术整体的发展依然处在初期阶段，虽然目前已经有一些智能体走进了生产环境中，但是人工智能要想真正完成全面的落地应用，还需要一个长期的过程，这个过程不仅需要技术上的突破，同时也需要应用场景上的不断完善。
从大的发展趋势来看，人工智能时代已经开启，在大数据、云计算和物联网的支撑下，大量的智能体将逐渐开始落地应用，但是这个过程还需要做好以下三件事：
第一：人工智能应用场景的搭建。当前应用场景是制约智能体落地应用的重要因素之一，随着5G通信的落地应用，物联网将成为智能体一个重要的落地应用场景，相信在物联网建设逐渐完善的情况下，智能体的落地应用会进一步加快。当然，智能体落地应用场景的搭建还离不开行业专家的参与，尤其是落地到生产领域中。
第二：人工智能技术体系的完善。人工智能技术体系的完善需要较为长期的过程，尤其针对于复杂场景的应用，目前的技术体系还存在一定的弊端。从当前人工智能技术体系结构来看，在计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域，整体的发展速度还是相对比较快的。
第三：人才培养体系的完善。人工智能人才的培养对于人工智能领域的发展也非常关键，长期以来人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，随着当前一部分高校陆续在本科阶段开设人工智能专业，未来人工智能领域的人才培养体系将更加完善。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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