从互联网大数据的8个趋势与物联网大数据的2个特点看两者区别

什么是互联网大数据

互联网大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，或称巨量资料，它是近来的一个技术热点，但从名字就能判断它并不是什么新词，毕竟，大是一个相对概念，历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为了解决大规模数据的问题。

互联网大数据的8个趋势

互联网大数据具有多样性和复杂性，互联网大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，互联网大数据有这样的八个趋势，数据的资源化，与云计算的深度结合，科学理论的突破，数据科学和数据联盟的成立，数据泄露泛滥，数据管理成为核心竞争力，数据质量是BI(商业智能)成功的关键，数据生态系统复合化程度加强。

物联网大数据的2个特点

物联网的发展与其他产生大量数据的设备和系统相结合，正在加速人造智能的需求，物联网的价值之一就是能够为我们收集并提供有用的数据，在物联网中，数据之间有着千丝万缕的联系，物联网数据的关联性可以从以下两个方面理解，第一是时间关联性，即同一时刻的数据照相，数据是同一时刻为系统所产生的，它反映的是系统在这一时刻的状态，从数据世界角度来看，这个系统就是这一时刻的数据集合，第二是流程关联性。即一个点的数据经过一定时间后影响第二个点数据的产生，它体现的是系统动态的流程展示。

由于物联网大数据来自于物联网设备中，因此物联网采集什么样的数据以及数据格式在物联网设备的开发和部署之前都已经指定好，采集数据的程序也已经部署在物联网设备中，它只需要实时按照程序的命令执行，这方面我们可以看出时效性，数据的时效是指从数据产生到其被清除的时间，数据时效性是由系统的实施部署所决定。数据可以被多次使用，也可以使用一次后就被清除，数据是远程部署还是边缘部署影响着其时效性，通常边缘部署的数据时效性短，远程部署的数据时效性长。