大数据就业的5大方向详解:工作职责、未来发展

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  今天我们来了解一下大数据的职业发展、岗位细分、以及工作内容。

  大数据总体可分为2大方向5大职业。

  2大类分别为技术类和业务类,其中,技术方向侧重于怎样处理好数据,业务方向侧重于怎样用好数据;

  技术方向

  技术类方向是大数据界的码农、程序员。

  1)大数据平台研发路线

  职责:主要负责大数据技术的产品化,包括开源技术框架的研究、封装和开发

  入门:系统性了解大数据技术体系(spark、hadoop、hbase等技术),通读一遍各技术框架的技术文档,知道每项技术能够解决什么问题,其实现原理,优缺点等;能够调用各技术框架API进行功能封装

  进阶:能够优化开源框架性能及完善开源技术、作为开源社区的commiter

  发展:数据平台研发架构师、数据平台产品经理

  2)大数据开发路线

  职责:也叫ETL工程师,主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据;

  入门:同数据平台研发工程师,并熟练使用SQL、存储过程;

  进阶:技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台性能调优

  发展:数据架构师、大数据DBA

  

  以上为某招聘网站大数据开发工程师的招聘情况,薪资均在15000元以上,3年以上经验的工程师,薪资均在20000元以上。

  3)大数据算法路线

  职责:俗称调参工程师,主要负责使用机器学习算法建模,处理业务需求,基于算法引擎封装算法工具。

  入门:python语言,sklearn、tensorflow等算法引擎,熟悉决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景;

  进阶:业务建模、调参

  发展:数据科学家

  4)大数据可视化路线

  职责:主要负责数据可视化应用开发

  入门:各种数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具

  进阶:数据应用可视化UIUE设计、大屏展现设计

  发展:数据艺术家

  业务类

  1)大数据分析路线

  岗位:主要负责结合业务问题,使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用

  入门:熟悉各种分析图表、数据分析工具、具备数据分析报告撰写能力等

  进阶:熟悉各种算法概念及使用场景、具备敏锐的业务思维、管理思维和应用规划能力

  发展:数据咨询师、数据产品经理

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