毕业生找工作受挫能不能通过学习大数据找到适合的工作岗位

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  首先,在找工作受挫的情况下,通过丰富自身的知识结构来提升就业能力是不错的选择,但是选择学习哪个技术方向,既要考虑当前的人才需求情况,还要考虑自身的能力特点和知识基础。

  从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据岗位还是比较多的,而且岗位需求量也在呈现出一个稳步上升的趋势,岗位主要集中在大数据平台开发和大数据应用开发岗位上,数据分析岗位(算法岗位)的人才需求量相对较少。相信随着大数据技术逐渐开始落地应用,未来行业领域对于大数据开发人才的需求量会呈现出一定的上升趋势。

  虽然大数据相关岗位的人才需求量相对比较大,但是学习大数据并不是一件简单的事情,首先学习大数据需要三方面的基础知识,分别是数学、统计学和计算机,其次是大数据技术体系的组成也相对比较复杂,整体的学习难度还是比较大的。

  

  如果要选择学习大数据方向,可以按照三个阶段来制定学习计划,第一个阶段是学习编程语言,可以从Java和Python当中选择一个,从当前就业的角度来看,应该重点关注一下Java语言,从发展前景来看,应该关注一下Python语言。掌握编程语言不仅是学习大数据的基础,同时也能够拓展就业面。

  第二个阶段是学习大数据平台,可以重点关注一下Hadoop和Spark,一方面这两个平台是开源的,可以深入学习,另一方面这两个平台的生态体系已经比较健全了,目前不少商业大数据平台也是基于这两个平台构建的。

  第三个阶段是项目实践,学习大数据技术一定离不开实践环节,对于初学者来说,可以先从实习岗位开始做起,而且越早实习越好。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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IT人刘俊明

介绍大数据等IT行业知识

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