大数据时代,你需要做的有什么?-北京云智海联

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  大数据这个词相信大家已经很熟悉了,每天接触手机都会接触到,但是我们感觉不到,可是大数据究竟是什么东西呢?是用来做什么的?目前有哪些应用呢?

  大数据的概念?

  渗透在每一个行业和业务领域的数据。通过人们对这些海量数据的挖掘和运用,产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。是麦肯锡公司最早提出的大数据的定义。

  麦肯锡全球研究所后来给出的定义:是一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模,快速的数据流转,多样的数据类型和价值密度低四大特征。

  研究机构Gartner给出了的定义是这样的:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力来适应海量,高增长率和多样化的信息资产。

  

  百科给出的定义是:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到摘取 ,管理,处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,

  可以简单理解为:“大数据”是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取,管理和处理,简单的说就是超级存储,海量数据上传到云平台,大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

  大数据基本要具备以下三点:

  1. 有海量数据

  2. 有对海量数据进行挖掘的需求

  3. 有对海量数据进行挖掘的技术和工具(如hadoop ,spark)

  大数据是一个抽象的概念,度当前无论是企业还是政府,高校等单位面临的数据无法存储,无法计算的状态,大数据,在于海量,单击无法快速处理,需要通过垂直扩展,水平扩展 即大数据的大内存高效能和大磁盘大集群等进行处理。

  大数据可以做什么?

  大数据里面的内容,分为3种类型:

  1. 结构化的数据:既有固定格式和有限长度的数据。

  2. 非结构化的数据:现在非结构化的数据越来越多,就是不定长,无固定格式的数据,如:视频,语音,网页,等。

  3. 半结构化数据:是一些XML或者HTML的格式的数据。

  获取大数据后,用这些数据做:数据采集,数据存储,数据清洗,数据分析,数据可视化。

  大数据的核心作用是数据价值化,简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”,这个数据价值化的过程就是大数据主要做主的事情,

  说简单点。大数据可以做的是。记录一切,描述一切,预测一切,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

  

  大数据的主要应用场景?

  大数据的应用对象可以简单的分给人类提供辅助服务,以及智能体提供决策服务。大数据包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业,产业的深度融合,具体场景包括:互联网行业,政府行业,金融行业,传统企业中的地产,医疗,能源,制造,典型行业等等,通俗的将“大数据就想互联网+”可以应用在各行各业,如电信,金融,教育,医疗,军事,电子商务等等。

  举例一些主要应用的行业:

  制造业:大数据可以帮助制造商减少成本和浪费,并在更短的时间内制造出高质量的产品。

  金融:大数据在高频交易,社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发货重大作用。

  零售残影行业:利用大数据实现O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式,通过顾客的喜好,可以对营销方案进行改进,服务转型。

  医疗保健行业:改善治疗或患者提供更好的医疗援助:提高行政管理,成本管理,人力资源/人员管理和提供管理的效率。

  能源行业:大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等。

  交易产业:利用大数据来跟踪学生的变化,设计教育形式等。

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