大数据这个词相信大家已经很熟悉了，每天接触手机都会接触到，但是我们感觉不到，可是大数据究竟是什么东西呢？是用来做什么的？目前有哪些应用呢？
大数据的概念？
渗透在每一个行业和业务领域的数据。通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。是麦肯锡公司最早提出的大数据的定义。
麦肯锡全球研究所后来给出的定义：是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模，快速的数据流转，多样的数据类型和价值密度低四大特征。
研究机构Gartner给出了的定义是这样的：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力来适应海量，高增长率和多样化的信息资产。
百科给出的定义是：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到摘取 ，管理，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，
可以简单理解为：“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取，管理和处理，简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。
大数据基本要具备以下三点：
1. 有海量数据
2. 有对海量数据进行挖掘的需求
3. 有对海量数据进行挖掘的技术和工具（如hadoop ，spark）
大数据是一个抽象的概念，度当前无论是企业还是政府，高校等单位面临的数据无法存储，无法计算的状态，大数据，在于海量，单击无法快速处理，需要通过垂直扩展，水平扩展 即大数据的大内存高效能和大磁盘大集群等进行处理。
大数据可以做什么？
大数据里面的内容，分为3种类型：
1. 结构化的数据：既有固定格式和有限长度的数据。
2. 非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长，无固定格式的数据，如：视频，语音，网页，等。
3. 半结构化数据：是一些XML或者HTML的格式的数据。
获取大数据后，用这些数据做：数据采集，数据存储，数据清洗，数据分析，数据可视化。
大数据的核心作用是数据价值化，简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个数据价值化的过程就是大数据主要做主的事情，
说简单点。大数据可以做的是。记录一切，描述一切，预测一切，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
大数据的主要应用场景？
大数据的应用对象可以简单的分给人类提供辅助服务，以及智能体提供决策服务。大数据包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业，产业的深度融合，具体场景包括：互联网行业，政府行业，金融行业，传统企业中的地产，医疗，能源，制造，典型行业等等，通俗的将“大数据就想互联网+”可以应用在各行各业，如电信，金融，教育，医疗，军事，电子商务等等。
举例一些主要应用的行业：
制造业：大数据可以帮助制造商减少成本和浪费，并在更短的时间内制造出高质量的产品。
金融：大数据在高频交易，社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发货重大作用。
零售残影行业：利用大数据实现O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式，通过顾客的喜好，可以对营销方案进行改进，服务转型。
医疗保健行业：改善治疗或患者提供更好的医疗援助：提高行政管理，成本管理，人力资源/人员管理和提供管理的效率。
能源行业：大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等。
交易产业：利用大数据来跟踪学生的变化，设计教育形式等。
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