杭州人工智能大数据学习哪里好?

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  人工智能和大数据技术作为当今很火的两个技术,深受人们的关注和喜爱。但学习大数据和人工智能技术哪家学习的好呢?哪家学习机构足够专业呢?成为了很多想涉猎大数据和人工智能行业的小伙伴心中的一个疑问。

  要问大数据人工智能学习那里好?大数据人工智能学习课程采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。此外大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。

  说到这,很多人都会问,学习大数据为什么要进行机器学习呢?

  

  首先我们说说机器学习,为什么先说它,因为机器学习是大数据处理承上启下的关键技术,机器学习往上是深度学习、人工智能,机器学习往下是数据挖掘和统计学习。

  机器学习属于计算机和统计学交叉学科,核心目标是通过函数映射、数据训练、优化求解、模型评估等一系列算法实现让计算机拥有对数据进行自动分类和预测的功能,机器学习领域包括很多种类的智能处理算法,分类、聚类、回归、相关分析等每类下面都有很多算法进行支撑,如SVM,神经网络,Logistic回归,决策树、EM、HMM、贝叶斯网络、随机森林、LDA等,无论是网络排名的十大算法还是二十大算法,都只能说是冰山一角,随着深度学习核心技术的突破性发展,机器学习算法得以高速扩张。

  总之大数据处理要智能化,机器学习是核心的核心,深度学习、数据挖掘、商业智能、人工智能,大数据等概念的核心技术就是机器学习,机器学习用于图像处理和识别就是机器视觉,机器学习用于模拟人类语言就是自然语言处理,机器视觉和自然语言处理也是支撑人工智能的核心技术,机器学习用于通用的数据分析就是数据挖掘。

  深度学习(deep learning)是机器学习里面现在比较火的一个子领域,属于原来人工神经网络算法的一系列变种,由于在大数据条件下图像,语音识别等领域的学习效果显著,有望成为人工智能取得突破的关键性技术,所以各大研究机构和IT巨头们都对其投入了极大的关注。

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