数据和信息的集成，是智能制造的基础

来源：蝈蝈创新随笔

作者：郭朝晖

把信息和数据集成起来，为什么重要呢？

1、信息集成提高了响应速度

人类做事的方式往往是串行的：像多米乐骨牌一样，一件事发生，才会推动另外一件事开始。比如，按传统管理方式，可能发生这样的事情：生产进行到一半，发现零件用完了；到仓库里去拿，才发现库存没有了。于是，采购部门赶紧订货。但生产就耽误了。

如果信息集成起来，就可能是这样的：销售部门接到订单的时候，就会检查库存；如果零件不足，马上就会发出采购订单。这样，生产的时候就不会耽误了。如果信息是集成起来的，计算机立刻就可以做相关检查和动作——逻辑可能是串行的，但实现起来却像并行的，几乎不会耽误任何时间。

2、 信息集成促进智能分析

产品出现质量问题时，技术人员就要分析原因，尽快找出解决方法。

一般的做法是：各个工序分析自己负责的工艺参数是否合适。如果工艺参数合适，可能要去分析设备是不是正常；如果设备没有问题，再去看原料是否正常；如果原料也正常，可能再去看检测设备是否正常、数据本身是否有误…….直到找到原因为止。

如果这些数据分别分布在不同的计算机系统上，就必须靠人来分析：看完一个系统的数据，再去另外一个系统看数据。这样，分析过程就可能很长。在我见过的例子中，可能超过一个礼拜。如果数能够被集成起来，人的判断逻辑就可以用机器去实现。立刻找出原因。也就是智能分析。

3、促进管理水平提升

我过去曾经反复强调，“管理定义技术的边界”、“ICT技术提升管理水平”。在我国，提升管理水平、重构管理和控制的关系，是推进智能化的重要方向。

生产经营过程中的很多问题，是因为相关责任人没有及时发现和处理。而这种现象与人的主观能动性是有关系的、也与企业的管理水平有关。有些人会利用信息不对称，蒙骗领导。如果信息能够集成起来，让管理者看得到现场，现场的问题立刻会反映到管理者那里。于是，实现了管理的透明化。进而提高了企业的管理水平。

总之，把数据和信息集成起来，就可以减少人的参与。只要流程中有了人的参与，计算机就难以顺畅地运行。人的参与，就像道路上的“红绿灯”。减少了人的参与、取消了红绿灯，道路就可能升级为“高速公路”。这个道理，与何老谈的“数据不落地”异曲同工。

当然，集成只是基础。有了这个基础，还要争取把人的处理逻辑变成计算机的处理逻辑。这就好比，有了高速公路，还有能跑起来的车子，而不是骑着自行车在上面走。

推进智能化的一个重要问题：不要让人淹没在数据或信息的海洋中。

比如，很多企业的生产设备报警很多。报警多的结果就是“虱子多了不痒痒”，人们就会变得麻木，等同于没有报警。

对于管理者来说也一样：不要总是给领导推送一些“正常的不正常”。比如，领导突然发现，今天的产量减少了。查了半天原因，发现是安排了定期的设备大修。这样“正常的不正常”多了，领导就不会关注真正的“不正常”了，管理的能力就会下降。

要解决这个问题，就是要设法让计算机区分：什么时候是真报警、什么时候是假报警。

如何才能提高准确度呢？

最重要的是区分场景：同样的数值，在某些条件下是假报警，在另外一些条件下是真报警。比如，停产检修的时候，温度超标就可能是假报警。要解决这些问题， “信息集成”又显得重要了：我们需要一些数据是用来描述场景。

上述逻辑的实现，还有一个难点：把人的知识灵活方便地转换成计算机能够执行的代码。反之，如果每次在机器上修改一点东西，都担心对生产造成不良的影响、或需要花费很大的代价、很多的时间，前面的设想就无法落地了。计算机系统就僵化了，人们就会越来越不喜欢用。

解决这个问题，是工具的提供方（如工业互联网平台）需要注意的问题。

大家要记住：工具的进步，才能真正促进生产力的进步。

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