转做大数据薪资翻了一倍,他是如何做到的?

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  今天给大家看一篇小哥写的学习路径分享,他跳槽后做大数据薪资翻了一倍,我们来看看他是怎么学的,希望对你所有帮助。

  大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司。

  现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点)。

  当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷。

  以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)了:

  主要讲一下几点:

  一、大数据的职业规划方向

  二、大数据开发工程师需get技能

  三、如何系统的学习

  ◆◆大数据的职业规划方向◆◆

  学习目的在于工作上的运用,以下为大数据方向的三个岗位,附上薪资待遇。

  

  ◆◆大数据工程师需get技能◆◆

  附上一份比较权威的大数据工程师技能图(图侵删)

  

  总结如下:

  必须技能10条:

  01.Linux 基本操作

  02.python&爬虫介绍

  03.hadoop分布式集中

  04.离线数据处理

  05.实时数据处理

  06.ETL与环境相关

  07.大数据应用与数据挖掘

  08.java高级(虚拟机、并发)

  09..HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

  10. Kafka

  11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

  12.CDH集群

  这张图可能对技能的掌握说的更全面。

  

  ◆◆如何系统的学习◆◆

  我本人是17年年初开始自学,自学了Linux 基本操作,这个很好学,领悟能力还可以就看书,不行就看视频重复看,大概一周可以搞定。

  然后就学习了CDH集群搭建,Python爬虫,我是java后端开发,这些网上找点资料看点书,很好学,上手也很快。

  这里重点推荐《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》必看书籍。

  

  然后我就停留在这一阶段,停了1个多月的学习计划,后面公司同事离职跳槽跟女友吵架分手等等遇到一些事情,我又想起还是要规划下自己的职业生涯,顺手报了个培训班,遇到了还算不错的老师,这个学习周期5个月就算结业了。计划是想熬完过年再跳,跳槽的人都知道的,金三银四~

  这里提醒一下,如果你觉得自己看书效率太慢,或者容易思维不通的情况,你可以在网上搜集一些课程,跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课,相反的话就自己看书。自制力不强的人就没什么好推荐的,你什么都不适合学。

  以上反正我把需要掌握和学习的知识点告诉你了,你自己有时间和精力的话,就对应的去研究就好。

  持续学习和提升自我哦。

  这位小哥是因为有Java基础选择了自学大数据,而对于完全没有编程和Java基础的人来说,自学绝对是浪费时间和精力的事情。如果你还是菜鸟一只,绝对要先找老师带领学习!

  如果你也想入行高薪大数据行业,欢迎来到北大青鸟昌平校区学习。

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