华为云MICCAI 2019发布最新成果 推动AI医疗落地

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  10月13日-17日,国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019(国际医学图像计算和计算机辅助干预会议)在深圳举办。MICCAI全称为Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention,是国际公认的跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)两个领域的顶级综合性学术会议。MICCAI被公认有非常强的国际影响力和高学术权威性,是医学影像分析领域的前沿热点风向标,引领该领域的未来发展方向。此次,华为云人工智能医学影像分析团队有3篇论文入围MICCAI以及MICCAI-MIML,涵盖宫颈癌筛查、脑中风分割以及平片诊断报告自动升生成相关领域研究成果。

  

  AI辅助宫颈癌筛查:国际最高水平

  研究之一,华为云联合金域医学发布目前业界规模最大的宫颈上皮细胞标注数据集DCCL,数据来1167个患者,共计14432个图像块,超过27000个细胞/细胞团级标注,6种不同级别病变,可以有效推动人工智能在宫颈癌筛查领域的前沿进展。

  

  华为云医学影像团队利用先进的人工智能平台与技术,持续赋能生化、免疫、分子、微生物等IVD体外诊断领域,满足体检、慢性病管理、重症监测等场景日益剧增的需求。

  心脑血管疾病辅诊:多点持续突破

  研究之二,华为云AI团队提出的MSAfusionNet多模态融合网络,该网络有效融合多种不同模态影像数据,最大限度的模拟医生真实阅片场景,可有效检测早期急性脑中风病灶位置并进行精准分割。该网络同时在ISLES2018(国际脑中风分割挑战赛)也大放异彩,AVD获得第一,DICE获得第二。

  

  

  加速AI基础研究和应用落地

  医疗基础研究方面,华为云AI医疗团队投入重兵聚焦解决医疗领域的重大技术难题,相关论文投递医疗顶会顶刊,在业界多个挑战赛事上如LUNA-2016、HC-2018、ISLES-2018等获得业界领先水平。

  同时,华为云为用户提供端到端的AI使能平台,覆盖医疗影像、基因组、制药等领域,与医疗行业领先企业及医院和高校合作,加速AI研究和应用落地。

  在医疗影像领域,华为云可提供企业级的医疗影像AI平台,支撑全流程可追溯的端到端AI建模,助力医疗影像AI更加系统、快速、安全地走向市场。

  在基因组领域,华为云AI提供多种解决方案可以让基因组数据安全高效低成本的存储在云上;提供灵活的架构支持基于Docker、HPC、GPU的分析流程;提供科研AI建模工具帮助科研人员更容易地进行基于AI的研发。

  在制药领域,华为云AI提供多个AI模型用于靶基因发现、药物组合发现、药物毒性预测、生物标志物发现等工作,并提供用于药物设计软件的加速方案,可以极大地帮助药物研发人员,提升药物研发的效率。

  华为云希望利用AI技术解决医疗领域的基础难题,通过AI技术转换,为人类疾病预防、诊断、治疗贡献力量。

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