转自HackRead，作者Uzair Amir，蓝色摩卡译
随着人工智能的出现，银行业已被公认为正在经历重大变革的主要行业之一。凭借雄厚的财力，该行业有资源将大笔资金投入机器学习的各个领域，从股票交易到客户服务，再到移动银行。
消除恐惧
但在向消费者传达信息方面，确实存在一个问题。根据英国的一项调查，多达80%的人不信任人工智能。
考虑到围绕自动计算机概念的危言耸听，这或许是可以理解的，更不用说人工智能的基本功能存在着许多神秘性。然而，正如这方面的专家经常强调的那样，危险被大大夸大了。
实现飞跃:银行业的人工智能
人工智能在银行业的可能性是巨大的。据“Business Insider”的一份报告称，到2020年，该项目有望节省高达4430亿美元的成本。
反欺诈的应用程序
同一份报告估计，通过实施AI Know Your Customer procedures，中层管理人员最多可以节省2,170亿美元。
机器学习在安全方面有特殊的应用，特别是在适应新威胁和防止ID验证欺诈方面的能力。在打击网络犯罪方面，这可能是一项特殊的资产。在网络犯罪中，犯罪行为模式是不可预测的，并在不断演变。
聊天机器人
大多数银行都在大力投资于人工智能客户服务解决方案。人工智能在银行业最显而易见的用途之一是聊天机器人的兴起，比如美国银行(Bank of America)的艾瑞卡(Erica)。
这些机器人会回应用户的询问，并能执行基本的账户功能，比如冻结信用卡和提醒客户不熟悉的支付。
把一张人形脸放在银行业上，这些机器人理所当然地吸引了媒体的大量关注。
有充分的理由表明，围绕聊天机器人的大肆宣传与现实脱节。目前，即使是最复杂的机器人也只能处理相当基本的财务查询。他们还有很长的路要走，才能产生自然的语言与客户进行真正的对话。
内部函数
在这项业务不那么吸引人的方面，银行正在投资于功能强大的后台人工智能，它可以帮助完成从敲定合同到股市预测分析的所有事情。
算法交易一直是金融行业的一个常见特征，但人工智能的能力已经得到了扩展。从长远来看，它可能会发现应用程序是人类在瞬间做出购买和出售决策过程的一部分。
图像识别软件已经可以让银行在几秒钟内筛选数千页的文件，为公司节省了无数的工时。
那该何时相信它？
底线是，如果人工智能不安全、信誉不佳，银行就不会投资于它，因为拿它们的业务或你的钱冒险不符合它们的自身利益。尽管围绕人工智能的担忧仍在持续，但事实是，人工智能已经在帮助人们变得更加安全、更加方便了。
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