怎么学习大数据技术才会有更好的学习体验

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  随着众多高校陆续开设了大数据专业,学习大数据技术也不仅仅局限在研究生阶段,本科生、专科生也可以学习大数据技术,这也是大数据技术逐渐走向成熟的一个标志。

  

  对于广大学生以及一部分职场人来说,要想提升学习大数据技术的效率,同时掌握一定的大数据技术,需要从以下几个方面入手:

  第一:根据自身的知识结构来制定学习方案。大数据技术涉及到数学、统计学和计算机三方面知识,所以要想找到适合自己的学习切入点,应该从自身的实际情况出发。如果具有一定的统计学基础,那么可以从数据分析开始学起,而如果具有一定的计算机基础,那么可以从大数据开发开始学起。

  第二:注重动手实践能力的培养。学习大数据技术一定要注重动手实践能力的培养,比如学习数据分析可以从基本的Excel工具开始学起,然后进一步学习数据库知识以及各种BI工具,而如果学习大数据开发知识,应该首先从编程语言开始学起(Java、Python、Scala、R等),然后学习大数据平台的相关知识(Hadoop、Spark)。

  第三:注重行业知识的积累。要想真正掌握大数据技术,一定要把大数据技术进行落地应用,而要想完成大数据技术的落地应用,则一定要具备一定的行业知识。目前大数据技术在金融、医疗等领域就积累了大量的数据,而且这些行业也有比较多的大数据落地应用案例,可以参考学习。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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