大数据和云计算的技术体系经过多年的发展，已经逐渐成熟，大数据的技术体系围绕数据价值化展开，而云计算的技术体系则围绕服务进行展开。
大数据的技术体系涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析和呈现，涉及到的行业岗位包括大数据运维工程师、大数据开发工程师、大数据分析工程师等，其中大数据开发工程师还分为平台开发和应用开发两大类，不同的岗位需要掌握不同的知识结构。
对于具有初中学历的人来说，要想进入大数据领域，可以从数据的采集和整理开始入手，掌握基本的数据采集方法，然后逐渐掌握各种数据整理技术。数据采集涉及到物联网数据采集、互联网信息采集和传统信息系统的数据采集，需要掌握物联网相关技术、编程技术和数据库技术，所以初学者也需要经过一个系统的学习过程，才能够掌握数据采集和整理技术。
云计算和大数据在技术体系结构上具有较多的共同性，比如都是基于分布式存储和分布式计算展开，但是与大数据的不同点在于云计算主要是通过互联网为用户提供各种计算服务，而且这些服务是可以动态扩展的。所以，云计算更像是一个支撑各种应用的平台。
对于基础比较薄弱的初学者进入云计算领域，可以从云计算运维岗位开始做起。云计算平台的背后是数据中心，而且数据中心的规模往往也都比较大，这就需要一个相对比较完整的运维团队，来保障数据中心的运转。云计算运维涉及到计算机网络知识、操作系统知识、云计算平台知识和数据库知识等，所以需要学习的知识量也是比较大的，而且需要学习者具有较强的动手实践能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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