大数据技术三个月就可以入门为什么相关岗位的薪资待遇还那么高

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  当前从事大数据相关岗位的职场人,之所以具有较高的薪资待遇,主要有三方面原因,其一是大数据领域对于技术研发能力的要求比较高,所以目前从事大数据技术研发的从业者,要么具有较高的学历,要么具有丰富的研发经验;其二是大数据领域的人才缺口比较大;其三是大数据领域的岗位附加值比较高。

  

  虽然大数据目前的技术体系已经趋于成熟,但是由于大数据尚处在落地应用的初期,行业领域依然没有释放出大量的技能型岗位,人才需求依然以研发型人才为主,所以目前要想在大数据领域获得更好的发展,建议读一下研究生,这样不仅会有的就业渠道,也会有更高的薪资待遇。

  对于初学者来说,所谓三个月入门大数据技术,主要是以学习大数据平台的相关操作为主,涉及到大数据应用开发、大数据运维和大数据分析等岗位,由于目前技能型岗位的人才需求还没有得到充分的释放,所以目前仅仅掌握大数据平台的相关技术,在就业时并不会有太大的优势,不少大数据技能型人才会从基本的软件开发开始做起,然后再逐步进入大数据开发岗位。

  最后,大数据技术体系涉及到的内容比较多,不仅涉及到数学、统计学、计算机三大学科的相关知识,还涉及到物联网、云计算、边缘计算和人工智能等相关知识,而这些技术的学习也存在一定的难度,所以学习大数据技术,应该制定一个系统的学习计划,而且最好结合岗位任务来逐渐深入大数据技术领域。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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