首先，就业岗位与所学专业相契合是比较理性的情况，这样也会更容易融入到岗位任务当中，但是并不是说就业只能局限在所学的专业领域，也有不少大学毕业生最终的就业岗位与所学专业并不匹配，这种情况也具有一定的普遍性。
在当前的教育体系下，本科教育比较注重基础学科的教育，基础学科的授课比例一直比较大，一方面扎实的基础知识能够推动学生在科研领域走得更远，另一方面也能够在很大程度上扩展毕业生的就业面，因此对于一些专业门槛要求并不高的岗位，很多专业都是比较适合的，这也导致不少毕业生在毕业后并没有从事本专业的就业岗位。
在产业结构升级的推动下，很多新兴产业链上的岗位存在多学科交叉的情况，同一个领域需要各种不同专业的人才，而且这些专业人才都能够找到自己的位置。以新兴的大数据行业来说，数学、统计学、计算机、经济学等诸多专业的毕业生都能够从事大数据相关岗位，而且这些岗位本身还具有较大的成长空间。
除了大数据行业之外，物联网、人工智能、智能装备等行业领域对于人才的要求也比较丰富，也能够接纳更多专业的毕业生。未来在人工智能技术的推动下，不同专业毕业生的就业面会进一步得到拓展，不同专业进行岗位交叉的情况也会比较普遍。以IT行业的程序员岗位为例，早期的开发人员会专注于某个方向，而目前全栈开发则是一个比较明显的发展趋势，在云计算和大数据的推动下，开发人员要能够承担更多的开发角色，适应更多的开发场景。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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