大数据这三个字本身很有趣.
"数据"是大数据的本质,
提供关于消费者和商家的数据.
"大"是大数据的特点和优势,
因为"大", 从而能够达到
普通传统调研达不到的某些效果.
回答"大数据是什么?"
我们从下面四个问题入手:
大数据都有哪些数据?
大数据有多"大"?
大数据是怎么收集的?
"大", 所以呢?
大数据都有哪些数据?
不论是什么类型的大数据平台
只要是服务于商业用途
最终要输出互为表里的两块内容.
1. 消费者的数据
人口特征, 行为和态度
2. 品牌方的数据
销售和流量等
消费者数据的理想态
是能对应到个人的全面信息, 例如
这是一个一线城市, 25岁的单身男性, 租房有车,
他在某天某时在平台浏览了某个页面
点击了页面中的某个跳转链接
最终购买了链接中的商品
购买数量为2.
购买3天之后给到好评
评论写到"质量不错,性价比高"
而千千万万个消费者的数据整合后
最终产出的基于整个平台的数据
则呈现了品牌方的营销投入的转化
也就是品牌方的数据, 例如
拳头产品A的8月份销量
产品B介绍页面的点击量
产品C宣传软文的浏览量及转发量
大数据有多"大"?
以传统调研为参考系
单次调研的采样通常几百, 上千
特大型的项目会上万
而大数据的量级则是百万,千万,亿级...
覆盖人群广泛全面
只要平台足够大,
用户足够多
大数据好比人口普查
传统调研是小范围抽样
大数据是怎么收集的?
从品牌方的角度来说,
数据获取渠道分为内部和外部
内部数据由品牌方自己拥有
通过自身搭建的平台和部门来获取和管理
比如销售,客服,官网,微信公众号,官方社群等
内部数据获取成本低,
但相对单一, 管中窥豹
只能略微触碰到消费者的边边角角
外部数据需要从第三方购买
从平台类型来分
就是围绕着消费者生活方方面面
的各种各样的功能和需求
其中购物和社交是品牌方最重视的
购物=销量
社交=声量
从数据获取技术来分
内部数据(平台自己的)
+ 爬虫抓取("偷"别的平台公开的部分数据)
P.S. 各平台也因此对爬虫技术严防死守
外部数据能够全方位涵盖
消费者的衣食住行
缺点是要花钱买
并且不同平台的数据不会互相分享和整合
需要品牌方问不同的平台购买.
"大", 所以呢?
问了身边一圈甲方乙方的小伙伴
大家对大数据的第一印象就是"大"
"大"意味着什么呢?
越"大"越接近真相
因为包含的数据量大
覆盖的人群全面
不会遇到传统调研的抽样,
代表性, 可靠性等问题
也就不会有bias出现
再小众的人群也不会漏掉
呈现出的就会是真真切切的全景
这一点堪称大数据的降维打击
同时大数据的"大"
不仅仅是体量上的概念
从时间角度来谈,
大数据也是一个相比传统调研
获取数据更快更有效的手段.
大数据是一个自动收集的过程
消费者不用亲自参与
他们的一"言"一"行"
会被机器默默观察和记录
而传统调研则需要
消费者主动参与进来
亲自"回忆"和"述说"他们的行为和态度
还原度和速度因此大打折扣
以上是一个浅浅的科普
对于大数据的一个轮廓概述
对于从事Market Research的人来说
关于大数据, 最深刻和重要的话题会是
"大数据会完全替代传统调研吗?"
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