近几年,智能手机剧增、移动支付习惯的养成,加上人们对智能家居的狂热,个人消费需求的增长直接推动了移动互联网终端人脸识别应用的爆发。
“仅需一张照片,出演天下好戏”。就是有了一张照片基本上就是想干什么就干什么,但是照片肯定没有真实的真实,真实的脸在不同时刻,不同光线角度是存在一点差异的 ,只是现在科技现在可以还没有发达到那个程度,但是也有红外感应,还有虹膜技术。在让人惊叹的同时,也让人担忧,倘若这些技术被居心叵测的人利用,“同样仅需要一张照片”你就可能变成某些成年电影的演员、fz事件主角或其他你不想成为的人,而这些以假乱真的素材,极有可能成为新型敲诈或诈骗的趁手工具。就像网友担心的那样:视频欺诈很快会成为最流行的犯罪玩法,对骗术识别能力差的老人有极高杀伤力...... 好多人不使用人脸识别技术,也许能减少一些你的担忧。但一个严峻的事实是,收集并使用我们人脸数据的机构和企业,正变得越来越多。例如,拥有你相册读取权限的APP、为你提供人脸解锁功能的手机厂商、对你进行身份验证和面部检测的金融或教育类APP,甚至是你办公楼里的刷脸出入系统,以及无处不在的安防摄像头。为了便利,我们正在把自己的人脸数据免费交给越来越多拥有新技术的组织。这一趋势浩浩荡荡,个人仿佛无法抵抗。 个人信息买卖几乎每天都在发生,而现在我们连“脸”都不能好好保护了。除了上面提到的AI换脸带来的欺诈风险之外,攻击人脸识别系统从而进行身份冒用带来的财产、名誉、人身等方面的安全隐患也不容忽视,而3D打印技术的成熟正让《碟中谍》电影里面的换脸场景成为现实。更可怕的后果在于,一旦人脸数据与其他隐私数据打通,我们最终会进入“裸奔时代”——当你走在大街上,掌握数据的人只要看你一眼,就洞悉了你的一切,身份、职业、收入、偏好、性格…… 如果不想沦为数据的奴隶,我们必须从今天开始认真对待我们的“脸面”。
1、你的人脸正在成为别人的生意
一个不得不承认的事实是,我们的人脸正在成为别人的一门生意。 不久前,人工智能企业旷视科技在港交所提交招股书。旷视科技成立于2011年,起家于人脸识别,在计算机视觉领域与商汤科技、依图科技、云从科技并称CV(计算机视觉)四小龙。 旷视科技谋求上市的背景,是人脸识别技术从公共领域向消费领域的快速延伸。过去,由于技术创新不足、应用推广有限、成本高,人脸识别被制约在公共用途,一直没有进入更广泛的商业化应用中。 在智能手机采用人脸识别技术之前,采集我们人脸数据的场景主要是:小区、街道、地铁、写字楼、商场、景区等公共场所,采集主要用于安防目的和管理目的。围绕人脸识别,已经形成了基础层(芯片、算法、数据)、技术层(视频人脸识别、图片人脸识别、数据库对比检验)、应用层(硬件、应用和应用方案)的完整产业链结构。如果细心观察,你会发现线上线下越来越多的场景都在增加人脸识别功能。
2、人脸识别过度使用令人担忧
现在的监控随时随地到处都能看到,如果人脸技术全面应用,就相当于被监视起来了,教育是人脸识别的“重灾区”。不少教育科技公司都推出过类似旷视的监控功能,声称可以分析学生在课堂上的行为,并对异常行为实时反馈。现在很多场景都在用人脸识别。但是大家一定要保护好自己的隐私。
3、非常可怕的后果
以手机解锁为代表的人脸应用出现,会让人脸扫描正常化,也会让人脸识别终将被滥用。 如今,随着越来越多的人脸数据被上传到云端,数据泄露或违规使用的可能性大大增加。但是,科技还是有好处的,人脸识别的消费级应用场景开始不断延伸。和指纹识别、虹膜识别、语音识别等其他生物识别技术相比,人脸识别具有极高的便利性和不错的安全性,其应用场景不断增多。
4、可能到来的“裸奔”时代
人脸识别最大的风险在于,一旦人脸数据被泄露并和其他个人信息打通,将导致一个彻底“透明”的时代的到来。
人脸数据,倘若被泄露,并与其他数据关联,将带来灾难性的后果。因为其特殊性在于,人脸代表着对一个人现实身份的确认。未来,非常可能出现的场景是:当我们走进一家商店,店员立刻就能知晓关于我们的一切:身份、职业、收入、偏好、性格……而当这一天来临时,每个人都将处于“裸奔”状态。甚至戴上面具也无济于事,因为摄像头还能识别你的体型、你的步态。
5、怎么去看待人脸识别
我们应该如何对待人脸识别
除非与世隔绝,否则无法完全拒绝人脸识别。
对外经贸大学数字经济与法律创新研究中心执行主任许可认为,人脸识别技术在商业上的使用无法一刀切禁止,从理论上讲,所有的数据都有泄露的可能。对于个人而言,需要在便利性和个人信息保护上权衡和取舍,对于珍视个人信息胜于便利的人,最好完全不使用任何要求进行人脸识别的App,通过市场机制倒逼企业做好隐私保护。
人脸数据在各国的立法中通常都属于个人敏感信息。之所以敏感,在于其天然能够真正识别个人身份且终身无法更改,而且容易以非接触的方式收集。从某种程度上说,生物识别信息真正定义了我们每个人。
到目前为止,人类在人脸识别这一技术面前仍然处于手足无措的观望状态。我们应该行动得更快一点,在人脸识别的大规模危害正式发生之前。
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