零售行业剖析，智慧零售的大数据之路

近年来，互联网行业及时抓住了80后、90后等主力消费人群的喜欢定制、崇尚娱乐、善于互动等消费属性，并率先利用云计算、大数据、人工智能等技术，改善了物流、资金流和信息流，较大程度的提升了整体业务效率，降低了投入成本。

而部分线下门店依然坚守以“产品和用户”为导向，在互联网技术的发展和普及下，用户对商品、品牌信息的了解多于商家对消费者信息的了解，门店单靠原来的信息不对称来维持传统的价格体系和商品价差已难以为继。

零售业同质化严重

在零售行业发展的历史长河中，20世纪90年代以前,百货商店的市场份额高达60%，长期保持着一统天下的单一局面。之后，为了满足消费者多元化需求，大型综合超市、超级市场、便利店、专业店、专卖店、家居中心、仓储商场等新型零售业态得到快速发展,成为中国零售业规模扩大的主要动力。

然而，在历经30年的快速发展后，零售领域的多数市场已经趋于饱和，产品的同质化竞争却愈演愈烈，并且无论是线上还是线下，吸引客流越来越难，争夺消费者的成本越来越高，企业无力承担，于是就出现了上文的“闭店潮”。除此之外，电子商务的繁荣也是导致线下门店走向末路的“因子”。

数据时代，重新定义零售

新零售之新，在于对渠道边界的认知颠覆，将线下+线上+物流进行结合，诞生出来的新型业务。严格来说，对于阿里巴巴、京东、苏宁等零售巨头而言，新零售并不是单纯意义的渠道变革，而是一场崭新商业形态探索。渠道边界被打破之后，双线融合大势所趋，对于消费者而言，就拥有更多的消费空间，无论线下、线上，消费已经来到云时代。

新零售的技术变革的核心在于用户体验，大数据、云计算、物联网以及人工智能技术是新零售重要的组成部分。传统零售不断拥抱线上，电商平台不断融入线下，最终实现新零售去库存，以及加速商品社会化流通的进程。所以说，新零售不仅拥有技术意义，更具备社会价值，拥有无法比拟的意义。

新零售消费大数据平台

“在大数据时代，零售的本质正在被重新定义：利用数据对用户进行洞察，在精准把握用户需求的前提下，实现顾客成本的最小化和顾客价值的最大化。”

互联时代各大平台在数据变现的技术能力已越来越强，市场上的每个角色扮演者都忍不住思考，大数据对我而言是什么？它能如何为我所用？显而易见，它在不同行业的应用各具差异，与行业融合，探索正确的战略方向，才能真正为企业所用。