【回顾·精华版】金秋最火论坛!智能制造领域顶级院士专家企业家齐聚盐南,他们都说了啥

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  9月7日,“智能制造与产业生态发展论坛”在江苏省盐南高新区隆重开幕。本次论坛以“全球视野探索‘智能+’实施路径”为宗旨,以“突破边界、链接未来”为主题,通过五位重磅嘉宾的主题演讲和一场深度的园区企业调研,直面制造业的现状与挑战,剖析智能制造发展与未来,为盐南高新区、盐城市、乃至江苏省产业转型升级注入新动能。

  本次论坛由盐城市人民政府、新华日报社联合主办,江苏省盐南高新区、交汇点云媒科技股份有限公司、新华日报传媒有限公司、新华财经传媒股份有限公司、新华日报社盐城分社承办,盐城东方投资开发集团有限公司协办,东风悦达起亚汽车有限公司特别支持。来自江苏省、盐城市各级政府领导、全国的制造业和创新企业掌门人、智能制造领域研究专家以及媒体共300多位嘉宾参与本次论坛。

  以下为现场实录(精华节选):

  中共盐城市委常委、宣传部长 吴晓丹——

  盐城制造业发展已经进入转型攻坚期

  

  盐城地处太平洋西岸,中国东部黄海之滨,江苏省沿海中部,是长三角中心城市,近年来,我们牢固树立和贯彻落实新发展理念,主动融入国家战略,抢抓重大发展机遇,坚定不移推进产业强市、生态立市、富民兴市,持续走好开放沿海、接轨上海、绿色转型、绿色跨越发展路径,经济社会高质量发展不断迈上新台阶。

  去年,盐城实现地区生产总值5487亿元,经济总量位居全国338个地级市第36位。作为江苏新型沿海先进制造业基地,盐城拥有制造业企业4万家,其中规上工业企业3000家,工业开票销售4700亿元,已初步形成汽车、新能源、电子信息等先进制造业为主导的现代产业体系,建有10家国家级研发创新平台,300多家省级技术研发机构,600多家国家高新技术企业。

  智能制造是随着新一代信息技术与制造技术的不断融合发展所产生的,是未来制造业变革的方向,当前,盐城制造业发展已经进入转型攻坚期,针对智能制造基础薄弱,智能制造服务供需矛盾突出,专业人才体系匮乏等发展智能制造的共性短板,我们将坚持问题导向,聚焦重点发力,全力推进创新创业中心和智能制造高地建设。加快构建智能终端产业生态链条,鼓励工业制造企业加快自动化数字化、网络化、智能化改造,实现降本增效,转型升级,全面提升企业竞争能力和盈利能力,加速盐城制造业产业高质量发展。

  本次智能制造与产业生态发展论坛以“突破边界、链接未来”为主题,来自全国各地的专家学者和企业家,齐聚盐城,围绕智能制造的现状、挑战和未来进行深入探讨,探索推进互联网大数据人工智能和实体经济深度融合,是宏观经济下把脉经济发展新趋势的一次头脑风暴。论坛形成的共识和成果,必将进一步促进制造业的升级、壮大。

  新华日报社副社长、新华报业传媒集团副总经理庄传伟——

  科技和产业革命将带来新经济发展的全新历史机遇



  一周多前,马云和马斯克在世界人工智能大会上展开了一场引发国际关注的“二马对话”,这两位业界大佬,一起聚焦了AI和人类的未来。

  在今天,200多公里以外的无锡,2019世界物联网博览会正在开幕,必将掀起圈内圈外对5G、物联网应用和创新生态一场新的探讨。

  此时此刻,我们在生态资源大市盐城,探索一条如何以大数据、高端制造与新材料等新兴经济为主攻方向,实现绿色转型、绿色跨越的发展路径。我想通过我们今天创新的思考和大胆的实践,或许能够在某些程度上回答前两个大会上关于产业未来、关于人类未来的一些迷思。

  首先,我想分享一组数据。

  10年前,全球市值前十名的公司里,基本都是银行、石油、制造业等巨头。

  如今、全球市值最大的公司,7家是新经济高科技公司,比如微软、亚马逊、苹果、谷歌等等;

  而当前国内A股市场上,总市值排名前十的,仍然是以银行、石油为主的传统企业。

  国内面临经济结构转型升级的任务十分艰巨,国际经济形势同样错综复杂,存在着各种抑制全球及中国经济的因素。

  但即使未来的全球经济前景依旧充满不确定性,有一点是确定的——我们赶上了新一轮科技和产业革命驱动的新经济蓬勃发展的重要历史机遇。

  从历史角度看,过去制造业的每一次变革,无论是机械化,还是自动化,解决的都是人类体力的延伸。但是,如今工业4.0的变革,实现的是人的脑力的提升。因此,这次变革的深度和广度必然要比前面的三次还要深刻、还要广泛。

  从政策层面看,今年政府工作报告特别提到,要围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国,打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。

  资本角度看,从宣布到开板仅用了200多天的科创板,其使命就是支持国家战略转型。也就是说,中国的经济转型、产业升级,伟大高科技公司的成长,已经具备了最强大的资本助力。

  产业层面看,江苏承载着全国最大规模的制造业集群,制造业总产值约占全国1/8,全球3%。北部城市盐城正抢抓5G和新一代信息技术发展机遇,聚焦智能终端、集成电路和人工智能等领域。其中,盐南高新区把数字智能产业作为重中之重,在“数据高地”上不断打造“创新高地”。

  站在媒体使命看,有着红色基因的新华报业传媒集团已建立起大型现代化传媒矩阵,实现日传播量1.1亿人次,覆盖人群率高达93%。从匠人匠心,到智能制造,再到江苏创造,新华报业正以媒体融合发展之力,加速融入江苏地方深化产业结构调整的进程中。

  马化腾说,“产业互联网的春天才刚刚开始。”阿里云创始人王坚认为,“没有互联网的制造业没有未来,没有制造业的互联网更没有未来。”随着5G商用、互联网正式宣告走向下半场,阿里、腾讯纷纷转入到了产业互联网战场的博弈。

  5年前曾遭遇严峻的“创新者窘境”的PC时代巨头微软,如今通过强化“云为先”战略,不仅实现企业赋能,更达成了微软的自我刷新,重回时代巅峰。

  此刻的我们,正与世界同站在新赛道的起跑线前。

  中国工程院院士柴天佑——

  未来人工智能将朝着与人一样智慧全面的方向发展



  从学术上讲,制造业分两大类,一类是离散工业,一类是流程工业。离散工业的特点,首先有总体设计,设计以后可以分开加工,加工后组装,从零件设计到加工是一个物理过程。

  其加工过程的难点有两个,一是设计的优化,这点必须依赖于优秀的工程师,也就是人脑的能力;第二个难题是,如今人们想个性定制。一旦个性定制,产品的尺寸、规格就会发生变化,生产流水线就必须高效化。目前德国的工业4.0,主要面向个性定制。

  个性化定制的实现是靠信息、人、流程工业完美融合而成。从信息的角度来看,计算机、通讯、自动化都是计算资源,这些计算资源要和物理资源深度融合,如今到了交叉时代,要把这些都利用起来,然后研究一个新的系统,使这个系统有强大的功能来服务个性定制。从人的角度来看,人要做具有创造性的规划者、管理者和决策者。人决定规则和参数。

  从流程工业的角度来看,制造流程是由知识工作者将企业目标通过计划调度信息化系统转化为生产指令和工艺参数,进而转化为加工装备过程的控制系统指令,从而控制加工生产线上的加工装备,将加工产品的质量、效益、消耗等生产指标控制在目标的范围内。制造流程的智能性和优化性,是实现个性定制的关键。

  人工智能对智能制造的意义重大,现阶段,大多数企业都开始使用人工智能代替部分人力投入生产,涉及重工业,服务业和制造业。但“人工智能的定义是什么”“人工智能与深度学习的界限在哪里”等一系列问题还没有满意的答复,这对于智能制造的发展是不利的。

  人工智能分为弱人工智能和强人工智能两种类型。此前,运用较广的人工智能是指图像识别、语音识别等窄面运用的弱人工智能。未来人工智能将朝着与人一样智慧全面的方向发展。

  而基于统计的、无模型的机器学习方法存在严重的理论局限,难以用于推理和回溯,难以作为强人工智能的基础。实现类人智能和强人工智能需要在机器学习系统中加入“实际模型的导引”。

  并且,机器智能系统在企业、政府和全球居民的日常生活中占据越来越重要的角色,很难估计计算机控制系统在不久的将来可以实现哪些功能。因此,人工智能领域正朝着智能系统的方向发展。

  到今天为止,深度学习没有用到制造业,为什么?这是因为深度学习是一个静态学习,要求一个闭极,它在这里头把数据做好,而且它的学习是可以出现错的,它容许出错,而在工业过程中是不允许出错的,工业过程是寻求优,而且工业过程是变的,这堆数据做完了,到下堆数据,模型就不对了。所以到今天为止,深度学习没有考核如何应用制造过程。

  在智能制造里有三点是最难的。

  第一点是什么?就是多尺度多源信息的获取,人可以看到你的生产线,人可以看到事物去决策,但是如果把它用到计算机来做,这对计算机是一个挑战,因为这是动态感知。

  第二件事就是预报模型,要想比人做得强,必须得有精确的预报,人的决策马上预报出来,然后校正。

  第三件事,就是把你的决策和控制过程集成。

  现今的过程工业运行现状存在的问题,在作出中外状况的对比之后,提出用智能优化制造来优化生产工艺和生产全流程。要想做好智能优化制造,必须做到研究、技术开发及产业化协同发展,因为只有严格地协同,才能实现计算资源和物理资源的深度融合。物理资源掌握在企业,计算资源的技术掌握在高技术公司,解决科学难题在科研院所,三者结合起来才能真正解决问题。

  毅达资本创始合伙人樊利平——

  国内工业2.0、3.0、4.0会长期并行,硬科技和“制造+”将是重点投资方向



  在当下的中国,不论是大企业,小企业,大家都面临着转型。我们要立足自我,自主创新,发展我们自己的高科技产业。

  影响未来的这个高科技技术都有哪些呢?国际、国内的科研机构、科研组织,他们每年都会发布对科学技术、影响人类未来生活的科学技术的趋势,毅达资本综合了这些观点,同时结合我们国内的产业政策和产业现状,甄选出来了包括5G、人工智能、物联网、云计算、大数据、生命科学、材料、导体等等14个高科技的产业方向。

  说到我们的投资逻辑,其实我们分为三个层次。第一个层次叫制造业+,当然传统的制造业已经越来越不受资本的待见了,传统的制造业需要去拥抱新的科技,要么就是在生产工艺上通过技术改造,获得了迭代,或者生产的产品拥有更高的科技含量,或者生产过程更加的环保、更加的绿色,生产出来的产品的精度更高、稳定性更好,这些都是传统制造业的升级。传统制造业它的转型不是一蹴而就的,这一块是我们制造业最大的领域,当然也是我们投资的一个大的方向。第一个层次我叫做Nice-to-Have,就是你原来有的做得比原来更好,那就是我们投资的标的。

  第二个层次叫进口替代。现在科创板的主力,大家也可以观察一下,基本上都在这个领域,是我们目前产业在我们这儿、市场在我们这儿,但是材料、装备、工艺都不在我们这儿。这是我们需要去掌握的核心技术,我们需要去自主突破的东西。 这个层次,我自己把它定义为叫Have-to—Have,不得不去拥有它。

  第三个层次,领先科技。我们有很多的技术和国外基本上处于同一起跑线,比如石墨烯、3D打印,这些技术的应用可以极大改变我们的生活生产状态,这也是我们需要去关注的。这个是New-to-Have,新的我也要去拥有。这是我们投资的逻辑。

  什么样的企业才符合我们投资的逻辑呢?我们把它总结为团队、技术、市场和管理。这里讲的就是人、事、和做事的方法。10年前的企业家,能够成功上市的企业家,很大一部分,文化水平不高,敢打敢拼,敢在市场上面去闯。但是今天高科技时代,创业企业家除了需要拥有老一代企业家的特质之外,他们身上需要有更广阔的视野,需要有更高的学历背景,需要在行业里面有更多的资源。所谓技术,说要有领先于同行的核心技术,那么这个技术不再是单一的一个技术,我希望它那个技术是一种平台化的,可拓展的一种技术。技术还需要有和市场能力相衔接。

  最后一个说管理,很多创业家初期是一个CTO、市场总监,但是企业做到一定的阶段,这个创业企业家一定要有CEO的意识和能力,就是把企业外部和内部的各项资源能够整合到一起去,所以总结起来的话,我们投资的标的就是,人靠谱;事情符合逻辑;做事方法对、做事能力强;人和事之间匹配。

  科大讯飞副总裁黄飞云——

  AI的价值兑现期已经到来,赋能产业发展还任重道远



  在国家战略里,对人工智能有两个发展愿景,一个是到2020年,我们希望在有一些部分基础领域实现世界领先的地位,另一个是到2030年,我们国家希望在核心的一些领域,包括创新当中,能够实现全球领先的地位。这是整个国家对人工智能,对未来的技术的期许。

  在这样的过程当中,人工智能已经连续3年写入政府工作报告,这为产业界和科技界带来比较大的触动,人工智能的技术比我们想象中来得快。这也给产业界甚至资本界带来了焦虑。因为我们未来的人工智能技术可能会代替一些职业,人工智能的技术今天在很多领域当中已经完全实现了人和机器之间的互动和对话。大家可以看到2045年将覆盖50%的就业。在中国这个数据可能比这个更高一些。这些东西其实是我们今天要关注的,但是不要恐惧它,因为这里面还有非常多的解决方式。我们希望人和技术之间是人机耦合的模式,让机器能听会说,能理解会思考,用人工智能建设美好世界。

  人工智能改变世界,或者是建设更美好的世界,我觉得谈改变更加多一点,今天我不建议说人工智能+很多时代,应该是很多行业+人工智能。让人工智能成为每一个行业的助手,助力每一个行业的发展,成为人类很好的助手这是我们期待和希望的。尤其在认知智能方面能有一些重大突破,那将给人类的生活和社会带来很多深刻的变化。核心技术、行业专家、行业大数据是人工智能改变世界的三要素。

  有人说可以利用人工智能做很多事情,但是我们要理智看待这件事,人工智能真的能够落地有三个重要的要素。第一,有没有很好的案例,技术和产业方向之间有没有很好的结合点解决刚需问题。因此,有没有很好的案例,是一个标尺。第二,光有一个案例不行,要有规模化应用的案例和产品,甚至形成一个非常好的解决方案,再到产品的这样的过程,这是第二个标志。第三个标志是什么呢?真的有统计数据说明人工智能的技术和产业结合之后能够提高效率。减少资源的浪费,为社会能够带来一些价值。

  我觉得光靠这个很炫的技术,最后发现什么都没有解决,那也不认为是人工智能的红利和规模化应用的方法。大家还得清楚理性地看待人工智能的技术,就是技术加算法,目前它跟行业应用之间的结合还是有需要时间去磨合,不是每一个行业能够马上产生迭代和化学效应。

  雪浪数制CEO王峰——

  数字革命,务必往深里做、往应用做、往标准做



  当数字、当信息技术从第三次科技革命发展到今天的时候,我们去思考,当引入什么样的新的资源给到我们工业体系,会带来新一轮工业革命的时候,我相信这是数据。今年6月份我们有一件事情发生了。就是数据预警跑赢了地震波,这背后是数据的效率。当我们再去思考这个问题的时候,会发现当产业与数据结合的时候,产生的数据价值是远远超出我们的预期,这是麦肯锡的2025年对于数据产业价值的判断。

  当下很多提到所谓的智慧工厂不是未来的工厂,已经变成很多企业来获得我们一些重要支持的一件皇帝的新衣,我们购买了很多新的软件,不少的信息化系统,去解决浮在表面上一个个应用问题。它甚至有一个名词,叫“追星族”,这些新的系统和新的硬件系统的引入存在着碎片化,是割裂的,面向的是不同的而且无关联的各个独立的场景。所以,当数据已经成为新资源,来构建我们数字经济新引擎的时候,我们需要考虑从哪个方面去推进。

  所以在这个背后,是把我们工厂打造成一个有生命体征的组织,因为数据成为了它的血液,在这个过程当中,由人工智能带来的视觉计算、带来的基因检测、带来的分析图谱,带来工业支持的显性化,逐步释放它在资产运营、人员管理、经营分析、产品设计上带来极大价值的提升。它将从知识驱动的角度,去重构我们原来单纯管理角度的企业体系。

  上周我们跟商飞共同发布了商飞的企业大脑,共同设计了商飞在企业大脑推进过程当中,从部装、辅材、数控、机架,如何实现电子化的步骤和环节,包括智能制造部分。

  智能制造部分,面向三个方向,是我们共同设计和考虑的。第一,产品即服务,第二,未来工厂,生产制造的加工环节。第三,在我们的产品设计和供应链和供求体系方向上的这些解决方案。

  今天回头看这个事情的时候,有这样子的一套数据系统也好,或者说有这样的企业也好,都远远不足以支撑我们今天在一个区域发展上的设计,为什么我们把雪浪小镇作为一个与互联网融合的设计结构,是因为我们希望基于制造业为主体,基于区域出发,来共同推进数字经济的整体的转型和跨越,这里面我们有几个心得。

  首先,我们有三个支持、三个高地,我们以雪浪小镇为例。首先雪浪云工业技术的技术高地;第二个是跟我们新华财经传媒这边共同设计的雪浪大会,这么一个思想高地;第三块是我们的雪浪众智平台,这是人才的平台。

  因为这样的三大基石,我们推进了在工业互联网,也就是工业和数据融合这一块的整体性,环节上,不同的组织和不同的团结,在其中的一个定位,以平台来解决,以制造业为主体的数据问题,从而带动我们新的一些创业公司和新的一些媒体,甚至说一些新的资本的这些出现,我们感觉到跟其他不一样的地方在于,我们出去都是抱团,也就是一起,海陆空联动的帮助制造业看一个问题。我们在做新的一轮数字革命和数据革命的时候要发动一场基于数据的大战争,这时候我们务必往深里做,往应用做,和往标准做。

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