学习大数据技术是否需要具有扎实的数学和英语基础

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  当前大数据相关专业正在成为热点,不少学生对于大数据相关技术也比较感兴趣,但是在选择之前,一部分数学和英语成绩并不理想的同学可能会有所顾忌,担心学不好。

  实际上,这种担心是有道理的,因为数学是大数据的三大基础学科之一,如果数学基础比较差,学习大数据技术时会遇到很多障碍,而英语交流能力对于后续的学习交流也有比较现实的意义,所以要想在大数据技术这条路上走得更远,一定要重视数学和英语的学习。

  

  大数据的技术体系是以数据为基础,以数据价值化为核心,所有的大数据技术体系均围绕数据价值化来展开。大数据的数据来源依赖于数据采集渠道,目前主要的数据采集渠道包括物联网、互联网和传统信息化系统。而要想完成数据的价值化,目前主要的渠道之一就是数据分析,数据分析有两种常见的方式,其一是统计学方式,其二是机器学习方式,而这两种方式说到底就是数学方式。因此,学好数学是能够进行数据价值化操作的重要基础。

  随着学习的深入,英语的重要性会逐渐体现出来,尤其是到研究生阶段,需要完成某个研究方向的创新,首先就需要了解当前的技术边界,这个过程需要阅读大量的英文资料。所以,学习大数据技术越深入,英语的重要性就会体现得越明显。

  当然,随着大数据技术体系的逐渐成熟,大数据技术也将广泛落地到传统行业,这个过程不仅需要具有创新能力的研发型人才,也需要大量的技能型人才,而技能型人才对于数学和英语的要求并不算太高,所以即使数学和英语成绩不好,也是可以学习大数据技术的。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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IT人刘俊明

介绍大数据等IT行业知识

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