随着当前大数据行业的从业者越来越多，很多从业者将随着大数据的落地应用而选择不同的发展道路，如何选择适合自己的发展道路，以及如何获得不断的提升，将是很多大数据行业从业者面临的重要问题。
目前大数据行业的从业者大多集中在技术领域，涉及到的岗位包括大数据开发（含平台开发和应用开发）、大数据分析和大数据运维，这些岗位对于从业者的要求普遍比较高，需要具备丰富的知识结构以及较强的实践能力。由于大数据相关技术目前正处在落地应用的初期，所以目前从事大数据相关技术研发的行业从业者，多以研发型人才为主，学历也普遍比较高，所以在薪资待遇方面，大数据行业还是具有较为明显的优势。
对于目前从事大数据岗位的技术从业者来说，要想不断提升自身的岗位级别和价值，要根据自己的知识结构和能力特点来选择不同的发展方向，应该重点关注于以下三方面内容：
第一：物联网。在5G通信的推动下，未来物联网领域会迎来众多的发展机会，而且物联网是大数据主要的数据来源，所以关注于物联网知识能够全面丰富自身的知识结构。目前大数据处在物联网体系结构的第四层，处于承上启下的关键位置，上是人工智能，下是物联网平台。
第二：人工智能。大数据本身并不是最终的目的，大数据的最终目的是应用，而人工智能则是大数据的重要出口，所以在当前大数据技术体系逐渐成熟的当下，对于研发人员来说，下一步应该考虑向人工智能方向发展。由于大数据分析本身就会使用到机器学习相关技术，所以从大数据进入人工智能领域并不困难。
第三：行业解决方案。行业解决方案是大数据落地应用的重点，所以如果想在大数据落地应用的过程中获得更多的发展机会，应该重点关注于大数据的行业解决方案，这对于大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位的从业人员来说是非常重要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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