德勤赵文华：智慧债券可以提前400天预警发债企业违约

“中国债券市场在过去7年间总规模扩张7倍。2018年总计125支债券违约，违约金额合计1210亿元，比前三年间违约总额高出46%。”2019世界人工智能大会期间，德勤中国首席数字官赵文华在接受记者采访时表示，中国债券市场近年来在快速发展的同时，债券投资人也面临着一系列亟待解决的问题，例如外部信用分析工具失效、相关数据积累不足、信用分析IT系统缺失等问题。

为帮助中国债券市场投资人有效应对债券违约，提前识别和预警相关风险，德勤在2017年11月正式发布了德勤智慧债券1.0。这是一个由德勤中国风险金融服务行业合伙人、德勤智慧债券产品合伙人俞宁子带领团队研发出的债券信用风险一站式管理平台，也是德勤中国风险部门第一个正式发布的实时在线的产品化解决方案，其运用大量的AI技术，不乏多种深度学习算法，以解决特定场景问题。

记者到，自2017年11月产品上线以来，德勤智慧债券帮助客户成功识别并预警五洋建设、丹东港、康得新、永泰集团、洛娃科技、三包集团、南京建工、精功集团等发债企业违约风险，预警平均提前天数达400天。

那么德勤智慧债券是如何实现的上述预警效果呢？据赵文华介绍，一方面德勤中国风险部门多年来积累了大量的信用风险分析经验和相关数据，另一方面在大量数据和专家经验的基础上，开发了多种针对特定场景的AI模型。例如针对金融舆情情感分析场景，德勤与中科院联合研发了FISHA算法，在该合作中，以德勤提供的大量金融、财务数据为基础，产品团队与中科院的AI专家共同研发了算法。赵文华表示，目前该算法已经成功部署到产品中，进一步提升了智慧债券的预警效果。

在本次世界人工智能大会上，德勤正式发布了智慧债券2.0版本，基于深度学习技术，针对三大场景进行了模型和算法的全面升级，包括采用舆情经验数据库和FISHA算法等深度学习技术实现舆情量化分析、采用知识图谱和网络挖掘技术实现企业关联风险分析以及结合专家经验和财务行为技术的财报粉饰识别分析。赵文华表示，德勤智慧债券目前已为超过150余家金融机构提供专业服务。

此外，德勤还在世界人工智能大会上发布了《全球实践：城市如何赋能国家AI战略？》白皮书。

赵文华介绍，该白皮书从城市管理者角度出发，深度思考全球各国将人工智能作为国家战略提出后，城市在推动该战略落地过程中可进一步发挥的作用。从AI战略在城市发展的关键成功要素来看，顶层设计、创新质量、融合质量、应用质量和要素质量五大方面均不可或缺。全球各大城市各自资源禀赋亦不尽相同，围绕AI战略的落地，形成了各具特色的发展模式和路径。

总体而言，全球城市在推动国家AI战略落地中，综合枢纽型、融合应用型和创新引领型是三类最具代表性的模式。综合枢纽型城市在五大成功要素表现均较为突出，是以城市为主体发展国家AI战略的全球标杆，以旧金山、伦敦等为代表。融合应用型城市在应用质量、融合质量方面较为突出，要素质量发展各具特色，以纽约、北京、上海、特拉维夫等为代表。创新引领型城市在创新质量方面突出，顶层设计和要素质量有独到之处，以多伦多、深圳、新加坡、斯德哥尔摩为代表。

上海目前属于“融合应用型”城市的代表，未来应向“综合枢纽型”进行开拓和转变，进一步提升全球影响力。赵文华认为，从五大成功要素深度剖析，上海在向“综合枢纽型”城市发展的过程中，应重点采取举措，强化顶层架构、创新质量和要素质量等方面。强化顶层架构方面，应从产业创新链所需的社会、文化、体制配套要素综合出发，破局思考，进行全方位的设计；提升创新质量方面，应持续策源导向，提升关键技术的“斩首能力”，同时培育多元创新主体；夯实要素质量方面，应不断加强AI人才导入，建设上海的AI城市品牌形象。