复星打造“未来诊室”,以组合拳推动AI医疗落地

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  伴随着深度学习技术革命性的创新,数据、算力、场景、载体这一套组合拳将为医疗行业带来哪些变革?

  随着大量资金和人才的涌入,人工智能正步入快速发展的轨道,其中医疗板块备受瞩目。从影像、医药、到健康管理,AI技术如何与产业融合发挥实用价值,已成为医疗人工智能领域探讨的热门话题。

  作为复星首个独立孵化的人工智能企业,杏脉科技主要聚焦于人工智能医疗影像领域,致力于持续研发国际领先的技术与创新应用,实现智能化的疾病早期筛查和诊断。截至目前,杏脉已与200余家医疗机构达成合作,在全民早筛、疾病预测、医疗康复等领域已实现AI应用落地。

  伴随着深度学习技术革命性的创新,数据、算力、场景、载体这一套组合拳将为医疗行业带来哪些变革,杏脉科技CEO何川分享了她的观点。

  

  中国医疗服务一直面临群众需求多、诊疗资源供给不足、医疗成本居高不下等问题,人工智能技术的迅猛发展,为医疗服务改革升级提供了支撑,借助智能科技改善中国基层医疗服务瓶颈、实现降本增效是大势所趋。

  何川表示,杏脉彼时切入AI医疗行业,就是看到了行业极大的机会和痛点。首先,医疗行业产生并积累了大量数据,伴随5G、远程技术的发展,医疗影像数据将持续性爆发增长。其次,医疗行业的信息化和标准化基础扎实,天然就是电子成像的设备标准格式。而反观医疗行业诊断能力现状,放射科医生匮乏,伴随影像数据的激增,医生需要工作的时间越来越久。

  以放射科肺结节的检查为例,在上海这种人口高度密集的城市,甚至有时每天每家医院要接诊近600-700位患者,每位患者在检查环节会产生200-300张的CT影像,医生一天CT影像的阅读量高达4万张,即便是一天10小时以上的超负荷工作,也不能确保每一位患者在有限时间内高效就诊。

  而使用人工智能影像辅助诊断系统,可以全自动筛查出患者的可疑病灶,并提示给医生相应的诊断建议,医生参考这些建议再结合临床经验,便可快速输出患者的影像诊疗报告,全程仅用4分钟不到时间。

  伴随对医疗场景真实需求挖掘,以及产品的落地摸索,目前杏脉科技已经实现了人工智能诊疗在放射、检验、病理、超声等医技科室的全覆盖,产品应用于呼吸、骨科、心脑血管、神经、内分泌等多个临床科室。

  何川认为,经过几年的起伏发展,行业对于AI医疗的认知也在深化。

  从医生视角而言,从一开始不太接受到稍有恐慌,再到认为AI无所不能,现如今越来越多的临床专家清楚AI的适用范围,并且会结合日常工作使用情况总结产品不足,定期给出专业建议帮助产品优化迭代。从企业端而言,AI医疗经历了波浪式发展,从几百家企业扎堆医疗影像领域,到开始分层分级,不断丰富产品线,新的产品线也越来越接地气,越来越符合临床需求。

  依托于复星国内外的大健康产业资源,杏脉在产品设计、推广等方面也能获得不少支持。首先,能对接大量的医疗真实场景,获取当下最为真实的痛点和需求,研发出更有落地价值的产品;其次,产品能及时得到自有医疗渠道的推广。

  何川认为,当AI技术切入到临床应用的过程中,会发现AI医疗是一件专业度极高的事情,并非一个准确的技术模型,就是一款好的产品,而即使一款好的产品,也并不一定能卖得好。企业需有能力构建完善的销售渠道及网络,进行持续的技术追踪保证新品的推出,以及熟悉行业安全标准和医疗器械规则。这背后需要跨领域、跨专业的综合团队搭建,建立这个组合,并确定自己的打法,对于创业企业而言是极具挑战的事情。

  AI医疗能否实现商业化一直以来都是行业中的热议话题,何川对此充满信心,但同时表示打造创新技术为医疗行业服务是一件中长期的工程,并非单纯使用先进技术就可以解决问题,必须在解决核心问题的同时,确保企业遵循了医疗行业自身的发展逻辑和规律,实用价值最终会转化为可观的商业价值。

  责编:宁佳彦

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