旅游热点——阳澄湖大闸蟹跃居7月江苏美食榜TOP1

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  《江苏省旅游行业数据报告》通过微热点(wrd.cn)大数据平台对微博、微信、博客和数万家网站、论坛、报刊、政务网站、视频网站、境外网站的数据统计,对2019年7月1日至7月31日期间互联网上关于江苏省旅游及与其相关信息的网络传播热度指数和全网信息量进行综合统计,客观反映自2019年7月1日至7月31日江苏省旅游行业的整体情况。

  在统计时间段内,涉及江苏省旅游行业的相关信息共有65.3万条,其中敏感信息4.7万条,其他信息60.6万条,敏感信息占比为7.21%。

  

  

  从江苏省7月旅游相关信息的走势来看,整体波动幅度较大,信息最高值出现在7月11日。当日信息量高达2.6万条,主要为宣传江苏景区、美食的信息。

  

  从地域分析看,除江苏本地的网民外,北京和广东的网民对江苏旅游的相关信息更为关注。同时,上海、山东、浙江、安徽、河南等地的网民对江苏省旅游及其相关信息的关注度也较高,可以把北京、广东、上海、山东、浙江、安徽、河南等地作为江苏旅游意向消费的重点区域,同时把这些地域的网民作为江苏旅游宣传的主要对象。

  

  综合2019年7月1日至7月31日“江苏旅游”相关信息中关键词的词频、热度权重、关联强度因素,“南京”“旅行”“江苏”“旅游”“美食”“无锡”等词语成为网民热议词汇;“盐城”“黄海”“紫金文化艺术节”“乡村旅游”“戏曲”等词语成为旅游热词。

  

  “盐城黄海湿地获批世界自然遗产”获关注

  在本月江苏省的旅游热点事件中,“盐城黄海湿地获批世界自然遗产”成为热度最高的旅游事件,热度指数为1.99,全网信息量为1.4万条,媒体报道量为9515条。

  

  

  7月5日,在阿塞拜疆首都巴库召开的第43届世界遗产大会上,联合国教科文组织世界遗产委员会审议通过将中国黄(渤)海候鸟栖息地(第一期)列入《世界遗产名录》。中国黄(渤)海候鸟栖息地是一个系列世界遗产申报项目,包括16个申报点。此次成功跻身“世遗”的“第一期”范围包括江苏盐城条子泥市级湿地公园等四处。

  至此,这块位于盐城的自然湿地成为我国第14处世界自然遗产,填补了我国滨海湿地类型遗产空白,成为全球第二块潮间带湿地遗产。

  “盐城黄海湿地获批世界自然遗产”全网信息量达1.4万条,其中客户端信息占比最高,达36.41%。可见客户端是“盐城黄海湿地获批世界自然遗产”传播的主要平台。

  

  太湖热度指数居景区榜榜首

  本月江苏旅游景区TOP10中,“太湖”依然位列首位,热度指数为19.15。“雨花台”位居第二,热度指数7.97;“周庄”位列第三,热度指数为7.10。7月江苏景区热度指数整体较6月有所上升。

  

  

  在统计时段内,“太湖”相关信息共有16.7万条,其中,来自微博平台的信息最多,占全部信息的27.11%。进一步对关注“太湖”旅游的人群地域分布做进一步分析,可以看到,除江苏本省的网民外,北京和广东的网民对其更为关注,分别产生5.3万条和4.5万条相关信息,可以将两地的网民作为宣传太湖旅游的重点对象。

  

  “昆曲”热度仍居非遗榜单首位

  “昆曲”“苏绣”“淮剧”为本月江苏省非遗排行榜前三名。其中“昆曲”本月的热度指数为5.47,“苏绣”热度指数为2.49,“淮剧”热度指数为2.00。

  

  

  在本月“昆曲”相关信息中,敏感信息占比仅为2.68%,可见本月“昆曲”相关负面信息较少。

  

  “阳澄湖大闸蟹”跃居美食榜TOP1

  7月江苏美食热度指数排行榜中,“阳澄湖大闸蟹”跃居榜首,热度指数为1.58;“鸭血粉丝汤”屈居第二,热度指数为1.13;“扬州炒饭”位列第三,热度指数为0.86。

  

  

  阳澄湖大闸蟹又名金爪蟹,是江苏省苏州市特产,中国国家地理标志产品。本月“阳澄湖大闸蟹”的全网信息量为1.4万条,其中微博信息占比最高,达39.49%。可见微博是“阳澄湖大闸蟹”传播的主要平台。

  

  苏州旅游热度指数位居热度指数榜榜首

  7月江苏地级市旅游热度指数排行榜中,“苏州”旅游热度指数最高,为24.61,较上月有所上升。“苏州‘江南文化艺术国际旅游节’即将开幕”和“苏州姑苏区创新推出暑期研学活动”等为本月苏州主要旅游事件。

  

  

  江宁区升至区县旅游热度榜首

  “江宁区”“姑苏区”“浦口区”为本月排在江苏省各区县的前三名。其中,“江宁区”热度指数达1.02,排在首位。“黄龙岘茶文化村拟入选‘第一批全国乡村旅游重点村名录乡村名单’”和“牛首山迎来免费开放日”是本月“江宁区”的主要旅游事件。

  

  

  

  

  

  

  注:本报告及排行中所指网络传播热度指数,是指在从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网平台采集海量信息的基础上,提取指定事件、人物、品牌、地域等相关信息,并对所提取的信息进行标准化计算后,得出的能反映其在网络上受关注度的指数;热度值所呈现的数值为0-100,数值越大,表明其网络受关注度越高。本文中所有数据均来自于微热点大数据平台(http://wrd.cn)

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