AI 开发者按：近期，我国在智慧城市的建设上，又有了新的进展。从 16 年年底开始的上海浦东临港智慧城市精细化管理计划，经过 3 年多的开发，目前已由打地基、技术落地阶段，正向第三阶段——服务优化大步前进。本次 IJCAI 大会中的 Industry day's program 环节，上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元发表了题为《Empowering Urban Refined Management：AI practice in Shanghai Lingang》的演讲，详细介绍了临港通过 AI 加强城市精细化管理的情况。
图 1 上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元报告现场
智慧城市的建设都有哪些核心技术？它的发展对于开发者生态将产生怎样的影响？又会向开发者群体提供哪些机遇？智慧城市的深入打造目前还面临着怎样的挑战？带着这些疑问， AI 开发者独家访问了陆肖元主任，并在不改变原意的情况下，将采访内容整理如下。
智慧城市
AI 开发者：智慧城市的定义是什么？它的核心发展目标是什么？
陆肖元：通常大家讲到智慧城市的时候，我们会将它定义为「用智能来赋能城市的管理」，即通过智能为城市管理提供相应的工具，进而帮助提高整个城市运行效率。这也是我们建设智慧城市的共同美好愿景
图 2 临港智慧城市整体架构
而对于发展目标，不同城市有不一样的定位。从整体发展来讲，按照政策临港的未来将会成为一个自由港，允许自由贸易、自由旅游；而发展诉求的角度来看，临港的核心发展目标定位在高端制造业和高端产业，比如：人工智能产业、高科技企业、相关技术研究所等。
AI 开发者：从 2016 年到现在，临港的智慧城市建设都经过了哪几个阶段？
陆肖元：首先我们需要明确一个概念，人工智能融入城市从而打造智慧城市本身是特别「顶层的建筑」，因此它所需要的「地基」需要非常牢，底层需要完成的工作也非常多。因此，临港的智慧城市建设至今已经经历了两个阶段，并在逐步进入第三个阶段。
在第一阶段，我们的主要工作在于搭建城市数据结构与基础设施。其中，数据会形成一个虚拟的空间；在这个空间里，我们能够将物理世界的建筑模型可视化，各种数据资源都有它对应的位置。而基础设施方面，比如：实现机器视觉的摄像头、感知物理世界的传感器、无人机场景布置等，都将成为后期工作的基础。
在第二阶段，我们开始将人工智能和城市建设相结合，让人工智能开始为城市精细化管理赋能。这时，各种不同场景不同应用下的算法开始起作用。跟机器视觉相关的 AI 技术，比如：图像识别、无人驾驶、机器人等；跟无人机相关的 AI 应用，比如：无人机城市治理、无人机巡检海岸线等；以及城运中心管理相关内容，不同部门的职能和管理方式都不一样；它们都需要相应的算法支持。
图 3 无人机赋能城市治理
而第三阶段，我们希望能够进一步对城市核心运作进行智能化管理。城市管理属于生活服务类工作，而居民生活涵盖很多方面，各个方面所涉及内容很广。比如：信用管理；在当今社会，这不光关系到贷款问题，还包含租房、土地审批甚至乘坐火车等问题。在这一阶段，大数据与人工智能的支持将会起到很关键的作用。
开发者的机遇与挑战
AI 开发者：在整个智慧城市建设中，技术方面都遇到过哪些印象深刻的挑战？
陆肖元：对 AI 技术上的挑战，我觉得比较困难的是算法到应用的落地过程。在现阶段，算法的主题非常广泛，几乎涵盖生活的方方面面；但真正能够融合到具体应用场景下的应用中时，大部分算法无法达到很好的实用效果。
比如车牌识别，人可以很简单完成的事情，但机器就很容易受到天气或环境因素的干扰。因此，在不同场景下采用不同的算法，本身也并非易事，这些事情都需要不断积累与优化。
AI 开发者：在整个智慧城市建设中，政府、企业、高校分别充当了怎样的角色？
陆肖元：在智慧城市建设准备阶段，政府解决了很多与政策相关的问题，为城市建设打牢了基础。比如：无人机在空域上的飞行问题；一般情况下，公司则需要根据法律审批才有可能继续进行无人机的研究与应用，但因为政府的加入，能够很有效解决这一类问题。
在智慧城市建设中期，企业和城市管理部门则形成了良好的合作关系，同时加入了高校人才与技术的辅佐，城市智能化建设才能够顺利落地。其中，企业具有完整的闭环体系，算法的真正落地则是很多企业，比如：阿里云、商汤、寒武纪等共同协助，才得以顺利实现。
图 4 采访现场陆肖元主任（中）
AI 开发者：那么，您们这次参加 IJCAI 大会，最希望能够传递给广大 AI 群体怎样的信息呢？
陆肖元：一方面，我们希望能够将城市管理与运营过程中新的需求告诉给大家，共同探讨元的城市发展模式。另一方面，我们也希望能够通过本次报告，让人看到临港所提供给广大 AI 群体、企业在开发与技术方面的便利与优势；正因为临港本身属于新片区，它会持有一种更加包容与开放的态度来面对各个 AI 人，也期待的 AI 团队与企业的加入。
AI 开发者
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