今天，北京市的瑞湾家园、熊悦尚郡家园（高井）、熊悦诚郡、紫南华苑4个公租房社区，正式启用人脸识别门禁技术。之前，管庄北二里、常营家园、阅园四区、延庆天成家园，亦庄新城、京铁和园6个公租房社区已经开启“刷脸”模式。北京市保障房建设投资中心信息中心主任单振宇告诉解放日报·上观新闻记者，明天还会有璟秀欣苑6、7号院、银地家园3个公租房社区启用人脸识别，这种技术将逐步推广到更多公租房小区。
不少人认为采用人脸识别门禁技术是防范公租房转租的新手段。理论上讲，北京为缓解部分中低收入平民住房难而独创的公租房政策，的确需要严格防范私底下转租，否则会严重损害社会公平。
然而，单振宇告诉记者，人脸识别技术能做的远不止于此。
对独居老人“特殊关注”
北京丰台的阅园四区是最先试点公租房人脸识别的小区之一。家住阅园四区1号楼13层的刘阿姨今年60岁，独居在一间40平方米的公租房。
不大的一室一厅打扫得干干净净，电视机旁摆放着她和儿子的合照。每天早9点左右，刘阿姨会在早饭后下楼，刷脸走出小区门口的门禁，到马路对面的菜场买菜。买菜后再次穿过小区和楼门口两个人脸识别的门禁回家。下午3、4点左右，下楼到小区内的小公园散步，只经过一个楼门口的门禁。
刘阿姨在阅园四区的家里
刘阿姨的儿子通常每周末回家看她一次。儿子是她的“同住人”，人脸信息已经被录入系统后台，出入可以直接刷脸。儿媳妇因不是“公租房申请人直系亲属”，不满足同住人条件，不能刷脸。儿媳妇周末跟儿子一起回来，只能刷身份证进出。
这些行为信息都会传输到在北京保障房中心指挥中心的后台。在后台系统中，刘阿姨这样的独居老人会在表格中被标注为“特殊关注提醒”。一旦几天内没有监测到刘阿姨们的行为信息，系统就会自动报警到阅园四区公租房项目处赵腾飞手里的pad上，赵腾飞会上门问询情况。
这种机制有何实效？单振宇向记者举例，今年三月，后台就监测到一位阅园四区年龄还不到“特殊关注”的独居老人，一个星期没有出入记录。小区管理中心的工作人员收到警报后入户问询，发现老人生病了，一周没出过家门。了解情况后工作人员及时带老人去了医院。
在后台系统中，就像excel表格，指挥中心可以按条件对所有住户、同住人、访客的出入行为设置预警。在“规则设置”一栏，除了“特殊关注提醒”，还有“欠租提醒”用以筛选欠租金租户；“跟随提醒”用以发现长期尾随租户进出的陌生人；“久未出现提醒”用以筛选可能长期空置的公租房；“陌生人员提醒”用以发现过于频繁刷身份证进出的陌生人。
如果pad上收到报警，赵腾飞会上门问询情况。
共建安全社区
公租房转租现象并非外界想象的那样普遍，严管之下，大多只是个案。时芝兵是北京保障房中心公租房管理服务中心副主任。他向记者分享了不少公租房小区加装人脸识别系统后的变化：“过去，房产中介经纪人会进出公租房社区，搜集房源信息。但是安装了人脸识别后，已经看不到了。人脸识别技术起到的更多是一种震慑作用。”
有个细节：阅园四区安装人脸识别系统一年来，其实一个公租房转租的案例都没发现过。
唯一一次接近的，是今年4月，通过系统发现一个每天刷身份证进出的“陌生访客”，连续20天。发现可疑人员后，项目工作人员找到了这位疑似转租客。核实情况后发现他是小区一位申请人的直系亲属，符合“同住人”条件，只是一直没有主动“录脸”备案。
简言之，人脸识别技术并没有抓到转租者，只是转租客觉得不值当。
记者随机采访过几位公租房住户，都对人脸识别门禁相当满意，并没有抗拒。尽管刷脸进出可能有一点不便，但小区闲散人员少了，确实“安全了”，也“高端了”。截至目前，59个公租房社区6.9万主申请人的人脸采集率达到100%，同住人也采集了6.4万人。按计划，59个公租房社区将分三批启用人脸识别系统，首批13个项目将到7月19日全部启用；第二批23个项目将于8月底前启用；剩余的23个项目将于10月底前启用。
小区物业、外卖员、快递员也可以凭有效证件申请录入系统后台，被标注为“服务人员”，刷脸进出。截至目前，信息系统中已经有2000条“服务人员”信息。
单振宇和时芝兵在北京保障房中心人脸识别系统后台
如何防止泄露个人信息？
公租房门禁系统中，有大量个人信息、家庭住址、作息规律等敏感行为数据。如何防止敏感数据泄露？
单振宇介绍，人脸识别系统采取多重技术防护措施，大量信息保存在中心机房，不挂外网、通过专线传输。在传输过程中也会加密，传输的也只是人脸特征代码，并不会传输姓名、电话、住址等关键信息。只有借助中心机房的数据才能解读前端后端传输的代码。他说，“即使前置设备被破坏了，也不会拿到有用的信息。”
数据安全让人脸识别门禁系统在北京全面铺开底气十足，只剩下让广大住户习惯人脸识别这一个问题。
他还说，北京公租房并非都是阅园四区这样独立管理的公租房小区。对非独立管理的公租房小区，会在单元门安装人脸识别系统；同一单元内不能独立管理的房源，会采用指纹锁设备进行管理。
在阅园四区,一位住户正在通过人脸识别门禁
栏目主编：樊江洪
本文作者：肖彤
文字编辑：樊江洪
图片编辑：邵竞
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