选型宝访谈 | 如何构筑BAT级的用户行为分析能力？

前言

随着流量红利时代的结束，互联网迎来了更加精细化的用户与订单时代。今天，从数据出发，深度了解用户行为，持续优化产品、营销和运营，成为企业制胜的关键。在这样的背景下，数据分析平台成为助力企业实现“数据驱动”和精细化运营的必备工具。

那么，今天的企业到底需要怎样的数据分析平台？如何让数据分析平台在企业快速落地，真正做到“用数据说话”，让数据为企业创造真正的价值？带着这些疑问，选型宝直播采访了中国大数据分析行业开拓者神策数据的创始人兼CEO桑文锋先生。

以下就是我们根据这次访谈对话整理的部分精华内容，希望能对大家有所启发。

对话嘉宾

桑文锋

神策数据创始人兼CEO

李维良

选型宝 首席架构师

什么是“数据分析平台”？

数据分析为何日益成为大家关注的焦点？

数据分析包含哪些环节

能为企业带来怎样的价值？

随着移动互联网的兴起和流量红利的远去，整个互联网的发展已经告别过去的流量时代，进入了更具挑战性的用户与订单时代。新时代对企业的决策智慧、运营水平和产品能力等都提出了更高的要求，而这背后，就需要有数据和相应的分析工具做支撑。

今天，越来越多的企业开始践行“数据驱动”，通过数据分析的方法，实现精细化运营和产品智能，提升企业的竞争力，而数据分析平台的作用，就是为了让数据分析变得更科学、更高效。

最近几年，数据分析受到越来越多的关注，成为一个日益火热话题，我认为主要有三个原因。首先，随着移动互联网和IoT等技术的发展，数据资源越来越丰富，我们今天可以拿到很多过去拿不到的数据；第二，数据处理能力不断增强，出现了Hadoop、Spark等新技术、新框架；第三，人们的数据意识在不断增强，借助数据分析，强化企业的竞争优势，已成为大家的共识。

数据分析通常包含四个环节：数据采集、建模、分析、建立指标体系。

数据分析为企业带来的价值，我归纳起来有三点：一是通过全端数据采集，构建企业的数据根基；二是以数据驱动业务决策，也就是BI；三是以数据驱动产品智能，也就是AI。

神策分析是怎样的一款产品或解决方案？

它有哪些特色功能？

又有哪些成功的应用案例？

神策分析如何应用于聚美优品的5大业务场景

神策分析是神策数据推出的大数据分析平台，旨在助力企业实现数据驱动。神策分析目前主要定位在用户行为分析，是为企业市场营销、产品经理、运营人员、分析师和管理者提供的大数据分析完整解决方案。通过多维度的用户行为分析，神策分析可帮助企业深度理解用户，进而为业务增长与创新提供动力。

从功能框架来看，神策分析主要由两大模块组成，一是数据采集，二是建模与分析。通过可视化埋点、代码埋点、工具导入等多种方式，神策分析可以实现客户端、服务器、数据库、线上数据与线下数据、历史数据与业务数据的全端接入，从而为企业建立牢固的数据基础。在建模与分析方面，神策分析提供了事件分析、漏斗分析、留存分析、行为序列分析、触达分析、分布分析、用户分群等多种方法，从而为企业决策和运营优化提供全方位的支持。

神策分析不仅支持公有云SaaS部署，更支持私有化本地部署模式。私有化部署可为企业打造专属的数据分析平台，打消用户对数据安全的顾虑。

同时，神策分析还提供PaaS 平台，通过开放接口，帮助用户实时访问数据、无缝对接第三方系统、实现深度开发和灵活扩展，满足企业复杂多变的个性化需求。

神策分析自推出以来，已经赢得中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、广发证券、聚美优品、纷享销客等500多家行业领先企业的认可，正应用于这些企业的营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等典型的业务场景。

什么是数据驱动的最佳实践？

如何让数据分析平台在企业更快

更好地落地？

数据分析平台选型与数据驱动的最佳实践

实现数据驱动的最大挑战在于企业数据底子薄、数据意识差。因此，我认为，要践行数据驱动，一是要把数据的根基打好，二是要建立全角色、全渠道、全流程的数据意识，三是要善用数据分析工具，借助工具来提高数据采集和分析的效率。

谈到数据分析工具的选型，我认为，除了功能匹配度、安全性、灵活性等指标，企业更应着重考察服务商的交付实施能力和后续的服务与支持水平。

神策数据是怎样一家企业？

神策数据对未来有怎样的规划？

百度文化对神策数据的影响

神策数据（Sensors Data）公司成立于2015年4月，包括我在内的四名核心成员均来自百度大数据部，有多年的大数据处理经验。可以说，我们是国内第一批互联网大数据的践行者。神策数据从创建的第一天起，就肩负了这样的历史使命：重构中国互联网的数据根基。

神策数据秉承的理念，是“给客户带来价值”。我们的公司在飞速发展，服务的客户与日俱增，但无论走得多远，我们都会不忘初心，努力服务好每一位客户，与客户一起乘帆远航。