36氪获悉，电力大数据公司「行知聚能」已完成千万元级天使轮融资，投资方为可可资本。
行知聚能成立于2017年6月，通过非侵入式电力大数据进行异常诊断，为生产制造型企业提供能耗监控与设备维护管理解决方案。目前主营产品为数聚盒+数聚云，已服务于株洲湘火炬火花塞有限责任公司、千金药业、中信戴卡等区域性重点行业的标杆客户。
目前我国的电网用户侧用户（商业、工业、居民等）在进行能耗管理时，多数以其入户电表所测量的月度总用电量作为依据，其时间精度与空间精度有限，无法将总能耗进行分解用来精确描绘某一时间点、某区域、某特定设备等的能耗情况，则无法有针对性地管理用电设备和用电行为，难以提高电能使用效率。
非侵入式电能监测与分析技术（NILM），是指在不改变电力用户原有线路结构的情况下，分析出用户各个线路上负载用电信息的技术。该技术只需在用户输电线路的干线上部署电力数据采集装置，基于负载拆分算法，对干线电力数据（包含电压，电流，功率因数，谐波等电力信息）进行分析，分离出特征信号，与特定用电器的“电力指纹”进行比照，即可获得各节点下的负载用电信息。
行知聚能将此算法优化后，应用于生产设备的多状态识别。相比于为设备安装传感器、从设备控制器等拿数据等监测方式， 非侵入式负载监测与分析技术的优势主要体现在：安装部署简单、成本低；不需要停产，干扰低；不需要改变设备结构，不影响质保等 。
结合上述非侵入式负载监测技术和人工智能算法，行知聚能研发了核心产品——eHub数聚盒+eCloud数聚云解决方案。
eHub为非侵入式智能采集硬件终端，部署在用户的各个关键用电节点，以获取该节点下用电器的电能数据，并通过初步计算获得相应特征参数。eCloud数聚云平台，通过数据挖掘等大数据分析工具，将用户各层级电力数据信息及用能画像，转化为节能评估、能效绩效管理、设备异常及维护预测、生产效率等智能化管理实时服务，通过网页或手机APP展示给客户，并可针对工作异常、设备状态异常等发出警报。
数聚盒eHub能在数分钟内完成部署，通常无需中断生产经营活动。一般来说，行知聚能的产品经理到现场勘查并与客户沟通后，了解客户的关注重点，即可确定关键用电节点并部署数聚盒，开始数据采集和特征分析。经过一周左右的数据累积和模块定制，即可完成状态学习并完成交付。与传统的数采方案相比，行知聚能的产品可以以较低的沟通与商务成本，快速铺设，这也是行知聚能在传统制造业布局能源互联网的基础。
目前，行知聚能结合算法与领域专业知识，构建领域模型，聚焦在具有产业集群特征的地区，服务于该区域急需提质增效的中小微制造业企业，最终形成区域性支柱产业的全覆盖。在此基础上， 能耗数据除了直接服务于企业能耗监控优化和设备维护管理以外，其能源互联网的属性，也决定了未来的多种商业机会 ，如服务于政府的环保安监板块，以及智能储能与售电，工业智能化等板块。目前，行知聚能通过销售硬件（一次性付费）和软件服务（按年付费）获得营收，客户主要集中在传统制造业的中小企业。
举一个具体案例。 行知聚能目前关注的长株潭地区，是传统的重工业基地。其中，该区域集中了硬质合金行业全国50%以上的产值，聚集了200多家中小型企业。行知聚能在株洲硬质合金厂钨钼事业部及其他几个标杆企业推广eHub与eCloud产品。这些企业年电费均在千万人民币规模，占总生产成本的20%以上。通过对每一台中频炉及还原炉的监管，行知聚能云平台为其工艺工程师提供了错峰排班的数据依据，并通过优化算法，提供了针对每道工艺的优化排班方案。在某些关键工艺上，实现电费节省5%以上，企业初期投入在数月内就能全部收回。同时，针对重点生产设备进行状态监控，企业可以进一步精准提高重点设备产出效能以及对重点设备运行状态的周密维保。
与行知聚能类似，Sense Energy、Bidgely、Enertiv等国外初创公司也利用非侵入负载监控技术(NILM)进行电力监测。其中，美国公司Sense Energy在家用市场利用非侵入负载监控技术对家用电器的运行情况进行分析，已经在2018年获得1800万美元B轮融资；美国公司Bidgely与美国电网公司合作获取数据，通过非侵入负载监控技术为家庭用户提供用电分析报告，已在2018年完成2700万美元C轮融资；美国公司Enertiv，则主要针对商业楼宇节能市场，已于2018年完成425万美元融资。
行知聚能目前团队规模约32人，以技术研发人员为主，近一半成员具有硕士以上学历，8人为海外归来博士、硕士。
行知聚能CEO赵立，是清华大学机械工程学士，中科院过程工程研究所化学工程硕士， 美国加州大学尔湾分校机械与航空工程博士。2011 年-2017 年于美国加州大学国家燃料电池研究中心担任高级研发科学家，项目总监，多次参与美国能源部的智能电网与分布式发电项目。
行知聚能CTO段志轩 ，是中国科学技术大学学士，美国加州大学尔湾分校环境工程与新能源专业博士。在创建行知聚能前，一直从事工业研发和研发管理工作，聚焦于分布式发电系统的故障诊断与结构优化。
行知聚能CDO（首席数据官）孙煜，是中国科学技术大学学士，美国伊利诺伊大学机械工程专业博士。在创建行知聚能之前曾任职于美国雅虎公司和美国领英公司数据科学家，西门子北美研究中心科学家，负责大型发电设备和智能电网中的数据分析和故障诊断。
本轮投资方可可资本合伙人李笙凯认为：行知聚能对电力能源和智能电网有深刻理解，产品对设备运维、环保安监等有很大的帮助，并且通过数据采集、人工智能优化，赋能能源互联网。公司代表着可可资本着重的智能化构建技术壁垒和产业互联网形成网络效应的模式，两者相结合助力中国创造。
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