编者按：数字化工厂建设为越来越多企业带来效益提升，但是随着时间的推移，让我们不得不思考，这种提升能持续多久?
“走进博格华纳—工业数字化实践成果交流会”中，由宁波市智能制造协会常务副秘书长周军主持了一场专访沙龙，博格华纳、文谷科技、华为三方共同就数字化工厂项目如何为企业带来持续性改进、新技术如何助力制造行业转型等问题展开深入讨论，其中5G成为被提及最多的一个技术，基于这一技术的数字化工厂建设成为讨论热点。
图|专访沙龙现场
博格华纳摩斯系统亚洲区副总裁兼总经理王蓓女士认为数字化系统打通了现有系统，消除信息孤岛；实现工厂运营、生产、质量透明化可视化；实现人员管理可视化透明化，促进QCD(质量、成本、交期)改善提升。
虽然数字化工厂实现了多方效益的提升，但是王总认为，系统上线是起点不是终点，在使用中不断会有新需求出现，对模块的需求也一直在做动态的加减法，不断更新完善系统，才能让数字化工厂带来持续的效益提升。
同时，她认为数字化工厂并不局限于汽车行业，而是适用于更多的制造行业，在上数字化工厂项目之前，多参观各行各业在这方面做的好的企业，博众之所长，渐渐地就能形成自己的想法。
专访中，作为博格华纳数字化工厂的实施方，文谷科技总经理叶朝伟则从技术层面讲解了数字化工厂如何运用到不同行业，如何为企业带来持续的效益提升，以及如何运用新技术。
图|文谷科技总经理叶朝伟（中）
Q:1.博格华纳建设数字化工厂的成功经验可否运用到其他行业？
A:叶总：
“首先，博格华纳的成功经验适用于制造业中的许多行业，尤其是博格华纳拥有标准的制造流程及精益化的生产管理，是打造数字化工厂的基础，对离散制造行业有着很强的参考借鉴作用。
其次，对于制造业而言，其评价体系主要是从质量、成本、交期三个维度进行考虑：怎么在规定时间内完成所需的产品？如何在保证产品质量的同时降低产品成本？
而数字化工厂正是从质量、成本、交期三方面帮助制造企业进行改善升级，如果企业想在这三个方面得到提升，那么建设数字化工厂不失为一个值得尝试的途径。”
图|实地参观博格华纳数字化工厂车间
Q:2.数字化工厂项目如何为企业带来持续的效益提升？
A:叶总：
“想让系统为企业带来持续性的效益提升，先要考虑如何持续使用一个系统超过五年甚至十年？我认为有两点很重要：
（1）稳定的系统架构
数字化工厂的架构相当于建筑行业的地基，其重要性不言而喻。当时跟王总在一起讨论博格华纳数字化工厂架构、搭建模型就花了三四个月时间。因为数字化工厂项目后续会出现一些新需求，如果每出现一个新需求就重建架构，那工作量将过于庞大，所以前期一定要搭建一个稳定可靠并具有前瞻性的系统框架。
（2）持续关注指标数据
数字化工厂项目完工后，不能就此扔在一边，更重要的是要关注几个管理递进的指标，一级指标，二级指标，三级指标拿下来以后，还要考虑如何持续地改进指标。这里就需要双方的关注，一方面需要甲方高层的关注，时常查看指标，看是否有需要改进的地方。
另外我在公司也经常分析我们系统的运行数据，然后做些动态的评估，看在原有的基础上是不是有提升空间。如果有提升，我们就会走访客户，和客户沟通看我们的想法是否可以纳入到系统中去，是不是对客户的应用优化，改善管理有所帮助。”
Q:3.如何看待新技术对制造业转型升级的推动作用？
A:叶总：
“随着5G商用牌照的发布，5G成为炙手可热的新技术，这方面我们已经尝试着跟华为合作做一些新的拓展。高带宽、低时延、广连接是5G的主要特性，以连接为例，如何把工厂内的人、设备、物料等各类物质有效连接起来，在工厂中建设核心的统一的平台，5G网络可以轻松实现。
现阶段我们在做端的时候主要会碰到两方面的麻烦，一是组网的问题，二是如何支撑大量的连接。
5G网络可以满足1000亿量级的网络连接，大量的连接处可以并发出流量，它的感知，它的传输，它的连接……5G的能量其实远超乎我们的想象。在这个基础上，文谷最近也在探索，如何面向5G去做端的研发,让5G未来使用到制造业中来。
第二个方向就是我们上海文谷一直在做的人工智能AI这一块，人工神经网络怎么结合制造业做一些落地应用？我们目前主要做了两大产品。
其中一款产品是通过神经网络进行学习，产生一个外观检测系统。传统外观检测，大量依靠程序员编程，现在给神经网络大量不合格产品照片，它通过学习就会知道什么样的是合格品，什么样的是不合格品。相信通过各种人工智能等新技术的应用，可以不断提升文谷软实力，以更好地推动制造业发展。”
以上就是此次专访全部内容
关于文谷
文谷科技自2011年成立至今已发展为四家公司为一体的综合性企业，包括以MES研发、销售、服务为主营业务的文谷软件；以工业大数据、工业链协同、工业APP为主营业务的文谷亦云；以智能终端设备设计、生产、销售、服务的一木智能；以及以人工智能研发为主的上海文谷。
未来文谷科技不仅会持续深耕数字化工厂领域，也将审时度势，充分利用自身技术沉淀和创新实力，运用工业大数据、5G、人工智能等高新技术不断提升自身实力，助力智能制造发展。
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