怎么样学习物联网才能成为物联网开发工程师

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  成为物联网开发人员:从哪里开始学习物联网技术,怎么样才能成为物联网开发人才,有什么快捷的方法吗?

  物联网(IOT)是指一组快速变化的技术和架构。

  物联网(The Internet of Things,简称IOT)是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

  没有人能够确切知道物联网的未来,如果有人说自己知道,你可能应该不会相信他或她。然而,成为物联网开发人员确实需要今天的技能和掌握未来的技能基础。幸运的是,今天在IT的其他领域可以获得许多所需的技能。

  

  图片来源:https://pixabay.com/images/id-2460811/

  网络

  物联网的基础是互联网,也就是网络。如果原始设备无法获取数据,物联网应用程序将无法工作。现在最难做的事情之一是让(或允许)许多设备通过防火墙和客户公司网络将数据发送到数据中心。

  除了那些连接办公室电脑的协议之外,物联网开发人员还需要了解并使用许多不同的协议。事实上,许多物联网设备使用蜂窝网络、射频识别或蓝牙来通信,而不是企业级应用程序与公共数据库一起使用的常见协议。

  作为一名开发人员,你将有机会随着技术的变化而学习和成长,但是你也需要具有良好的网络意识。

  人工智能

  物联网开发的目的是使用数据、获得洞察力并采取行动——这需要高级分析。许多商业人士想要可视化的物联网数据。有时,这样做是有意义的,但很多时候,漂亮的图表照片没有任何效果。这些数据只是被汇总并显示在一些流行的饼图中,充其量,随着时间推移,可能会有人能够在这些折线图中发现问题。

  一种更有效的方法是创建人工智能( AI )和机器学习( ML )模型,以监控数据库和流入的数据。人工智能模型寻找趋势或异常,对输入数据的自动分析可以立即发现问题,甚至可以在问题发生之前识别它们。

  物联网开发人员不需要成为数据科学家,但他们需要了解当前数据科学实践的局限性,并且知道如何将人工智能模型集成到物联网数据库和数据流中。如果你是一名拥有数据科学背景的开发人员,那么这也是一个非常好的起点。

  嵌入式系统工程

  许多物联网设备都是专用设备。即使是使用像树莓派这样的现成设备,也需要了解设备及其附加传感器的工作原理。嵌入式系统和硬件工程是大多数开发人员在决定成为物联网开发人员时并没有接触过的专业学科,然而,对硬件的理解还是至关重要的。你越了解设备的工作原理,你的开发能力就越强。

  如果你确实来自硬件工程领域,那么你可能已经接触过其他网络方法,而且在公司的IT架构环境中学习网络并不困难。再说一次,如果你是硬件人员,你的物联网开发团队可能会让你继续硬件方面的工作。

  团队合作

  也许关键技能是团队合作的能力。确实,物联网开发人员很少能够独立工作,即使是在原型开发阶段。

  本文中的技能代表了许多物联网开发人员拥有的来自其他学科和领域的基础知识,但是,物联网开发人员不会成为所有这些领域的专家。也许一个新的开发人员来自一个领域,并且对这个领域有很深的了解,但是他或她在另外两个领域都缺乏经验。这就是团队变得至关重要的地方,尤其是随着物联网技术的发展以及物联网的覆盖范围扩展到新的领域。

  物联网要如何发展,谁也不知道,但我们能肯定的是物联网的发展是向着更好的生活,便利的生活,未来的人们将享受物联网带来的冲击感。那么成为物联网工程师就是当前所要做的事情,如果你还不知道如何成为物联网工程师,那么就来IT培训网看看吧,4-6个月成为高科技人才,4-6个月成为物联网工程师,你也可以!

  本文链接:http://www.cnitedu.cn/it/new/20198517.html

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