让物联网工程师夜不能寐的5大挑战

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  物联网到现在依然是一个不断发展的技术产业,这就好像是对待以前的技术革命一样,各大平台对物联网技术进行了大肆炒作和宣传,随之而来的是更多的挑战和争斗。

  

  物联网解决方案从长远来看,会对很多公司的业务造成影响,因此,让合适的人做出数据驱动的决策变得非常重要。除此之外,数据科学家和工程师需要从大量数据中建立、管理和提取价值,负责关键物联网决策的流程、计划、执行、实现既定目标和概念验证。

  物联网的这5大挑战,对物联网工程师和数据科学家也是极大的挑战。

  

  物联网中的预测分析已经成为公司的一种增值能力。工业物联网和预测分析的结合对优化流程来说可能是革命性的,可以提高效率、节约成本。

  但是想要实现这些,就要充分的了解预测分析的工作原理和如何将其适用于具体情况。除了精心准备之外,还需要有明确的目标,然后进行彻底的研究和规划。能够充分利用预测分析的专家少之又少,这也可能会成为一大挑战。

  

  精确的数据准备是获得高质量、高效率数据的关键。当数据科学家开始分析数据时,都需要经历大量杂乱的数据、传感器错误或者读书缺失的问题。

  数据集成工具的使用对数据管理具有很大好处,这些工具有助于自动输入数据,避免手动输入时可能出现的错误。

  

  物联网解决方案在商业中的实施既让人兴奋,又让人有很大担忧,这是因为具有经常遭受黑客攻击的风险。

  物联网的网络安全比传统的网络安全更具有挑战性,这与它广泛的设备功能、通信协议和标准有关。

  

  数据的完整性对物联网工程师和数据科学家来说,具有很大挑战,谁可以访问数据、拥有数据,又如何访问数据是让人非常苦恼的事情。数据共享的频率需要严格管理,否则可能会出现永无止境的用户安全管理挑战。

  

  大数据给我们的工作和生活带来了巨大变化,但是如何在海量数据中找到自己想要的那部分比较困难,尤其是对物联网工程师和数据科学家来说,很可能淹没在数据中,阻碍开发高质量的预测模型,甚至影响决策。

  

  物联网现在依然处于开发和采用的早期阶段,因此面临很多挑战,但相信在不久的未来,物联网将会愈发成熟,获得重大突破。

  

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