智能机器人为什么成为投资人的关注热点？

“路道漫漫其修远，吾将上下而求索”借用屈原的一句话，也表达了索道投资的决心。石东华先生讲到，索道投资是2016年正式注册成立的，投资偏智能机器人。谈到对投资智能机器人的理解时他表示：我在这个领域经常说，这是一个没有行标或者没有领航的一次航行。我们投的领域基本上找不到国外的对标，所以相对来说承担的风险是比较大的。

为什么投资智能机器人？

石东华先生讲到，目前一提到机器人，很多人常规想到的还是一般不能让人靠近，一般都是在一个笼子里的工业机器人。他更愿意把这个叫做自动化，即重复的是固定的动作，所做的事物是固定摆在那，在相对固定的地方，核心在于硬件精密加工，高耐久、高力矩输出。他提到，去年工业机器人从自动化走向了智能化：有眼睛有决策机构，甚至有大脑，知道怎么优化路径。对比工业机器人和服务机器人市场，他指出，工业机器人有现成的市场，但缺技术，也普遍存在做不大的问题，本质上和工程队没有区别。“做工业机器人集成不仅仅是安装，方案的解决和经验的凝结就体现在设备集成上，是有技术含量的，但是往往很难做到。”他指出工业机器人核心零部件的难题。“服务机器人刚好相反，服务机器人相对西方来说，中国市场下的视觉、语音包括语义潜力大，但是找不到合适的市场。感知、认知、决策、运动，几种能力要打通。因此大家对于服务机器人的看好程度依然高于工业机器人。”

因此索道投资的智能机器人主要在偏商用或者服务机器人：在这个领域其实对智能化要求更高。石东华称这里面需要几大核心的能力：

第一感知能力，靠各种传感器、摄像头、激光雷达。

第二智能运动能力，例如准确识别。

第三认知和决策能力。

如何认知你的命令，如何控制你的机械臂完成相应的动作，这是你要做的一个动作，而不是你仅仅判断，这是很多机器人公司最高层面的事。所以很多人说自然语言理解，或者机器人大脑是整个机器人行业的皇冠，但是离突破还很远。服务机器人天生在开放环境内和人共存，要求非常高，硬件要求也不高，但是更多是对软件、传感器、算法的要求。

人工智能和工业机器人的结合

石东华提到了人工智能和工业机器人的结合：因为部分岗位简单的岗位可以让机器人替代，但是下一个环节可能还需要人，于是就需要人机合作，因此协作机器人是工业机器人智能化的第一个标志。石东华先生讲到，第二个标志是工业机器人能够在半开放场景下应对非标工作。可以做到感知，自主路径规划，他认为这是农产品跟工业品最大的区别，也是工业机器人进一步升级版。第三个标识是会用上帝视角看。当所有的数据都统一起来，所有的数据被信息化的时候，所有的人都已经被替代的时候，整个工厂就是一个机器人。

因此当整个工厂变成机器人的时候，只需要关注物料从哪进，进了多少，排气怎样，出可以反向定制，可以一件件定制，所有的数据都以报表数据化方式打通，对工厂管理有很大的挑战，因此生产关系会发生巨大的变化。这是工人智能和服务机器人的结合，服务机器人需要智能，而目前端智能很大程度上不足以满足服务机器人的需求，例如所有的自动驾驶汽车都是端智能，在5G不畅通的情况下，太依赖网络的机器人其实是很危险的。石东华先生讲到。

关于投资与机器人未来

石东华先生首先分析了机器人和互联网的关系，他说道，第一代互联网是基于PC，是完全依赖于输入，没有任何或者比较弱的交互能力。移动互联网就是手机，有比较强的交互能力，例如经常采集你的数据包括提醒你记步。到了机器人时代就是第三代，未来互联网可能是物联网甚至是移动物联网，就是机器人联网，大量网络终端就是寄存在机器人身上，当你作为被服务的人对象，机器人就变成了一个主动采集数据的一个接口。

石东华先生用一句“风物长宜放眼量”总结投资的心得。他提到，“骗子和先驱仅是因为时间关系”，如果在20年前说要做自动驾驶就是骗子，但是今年说可能就不是骗子。投入成本高于价值需要动态的眼光，需从长期来看。他举例提出，很多存在阶梯性进步的不同产品：比如自动驾驶有三种产品，第一辅助驾驶，不控制不决策。第二半自动化驾驶，第三自动化驾驶。因此他认为先做一些低端产品会更合适。同时他认为，如果资源体量不够，在供应链整合和产业生态整合能力不强的话，去做一些配套，对创业者来说是最好的选择。

他用“合久必分”来概括未来机器人的趋势。他认为今年就是今明年就是智能机器人爆发的寒武纪。“不要用人来束缚对机器人的定义，机器人有多少种场景就会有多少种机器人，跟我们手上拿的板不一样，当这块板出现在我们身边的时候，手表、音响包括随身听甚至计时器都被统一到这块板上，叫分久必合，最终所有产品都统一到手机上。但是机器人是合久必分，不需要像人一样，长胳膊长腿，而是场景需要它怎样它就怎样，每种场景都会诞生一种最高效率的机器人，代替人解决问题。”对今年形势的看法依旧乐观，并表示在这个可能是智能机器人的分水岭期间，索道已经投了三家公司。“赛道在逐渐清晰过程中，可能明年后年赛道就非常清晰，收入规模还不是很高，最高一个亿，但是格局大家都很清楚，方向很大。”石东华先生乐观表示。

结语

当最后谈到目前服务机器人落地情况时，石东华先生介绍到，从腿到胳膊到大脑，腿是最容易成熟的，第二智能抓取，跟工业机器人不一样，不需要那么高的精度，也需要不那么高的负载，也许一公斤的负载就可以了，精度差半个厘米都没有问题。但是他提到，最难的是认知层面，例如中文意义上同样一个语境，比如“你吃了吗？”有可能是真的问你吃了吗，有可能是和你打个招呼。因此目前大量的教育机器人、娱乐机器人，但到现在很难出现一个爆款。他提到，智能机器人创业很多赛道看起来是全新的赛道，而因为硬件其实是互联网公司不太擅长的，因此软硬结合起来未来或许会更具优势，但创业公司较为艰难。

我们看到即使最接近成熟的一些技术和应用在实际落地过程中仍然存在各种亟待解决的复杂的实现问题，包括人类行为习惯、政策法规。智能机器人是漫长的道路，需要耐心。他这样总结道。

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