以品牌数据为依托，推动企业进行数字化转型和数字营销

随着互联网的普及，越来越多的人们在网上购买产品，数字营销逐渐成为卖家与消费者直接接触的重要方式之一，不知不觉间，我们发现，数字营销的作用越来越大。

在数字营销的运行体系中，有两个东西非常重要：一个是用户，一个是数据，二者缺一不可。在当前这个网络时代，各行各业都在数字化，所以在营销之前我们必须要加上两个字：数字。互联网时代要先读懂“用户”和 “数据”，才能真正掌握数据营销的道法术。

数据是数字营销的出发点，因此收集数据对于企业是至关重要的第一步。目前，随着数字技术的发展，使得数据收集从以往单一、昂贵，存在合规风险的个人可识别数据，向着大数据量、成本低、容易收集、合规的数字数据 (Digital Data）转型，数据收集在今天变得易如反掌。这些数据帮助企业获得了对于目标消费者更全面的了解、更广阔的覆盖范围，更低的数据运营成本，同时也是开展其他数字化转型业务的基础。

2014年，麦肯锡全球研究院提出“数字化转型”这一概念，主要是通过利用数字技术来提升企业内部运营效率，驱动业务流程的自动化，形成企业自身特有的差异化竞争力。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断成熟和发展，“数字化转型”开始逐渐备受关注，各种数字化驱动的创新不断出现，使得中国在电商、社交、职能制造等领域走在世界的前列。但在开展数字化转型时，企业通常会遇到一些关于如何收集数据和建立数据团队的核心问题，“数字营销”可以给出答案。

“数字营销”并不应该只被视作营销词汇，而应该和Fintech（金融技术），Digital Management（数字化管理），e Commerce（电商）等领域一起，被视作数字化转型的一部分，且是帮助企业快速积累转型资源的最佳切入口。

在传统概念里，科技对企业最主要的作用就是帮助企业提高工作效率，优化流水线操作。但随着科技新应用的发展，现如今，科技不断推动企业创新、创造并进行战略升级。在这个以顾客满意为主导的时代，为满足市场需求，利用科技来分析了解用户的共同趋势和行为、了解自身的品牌数据和力量，成为了当下企业最有力的工具。数字营销，促使着企业向数字创新方向转型。

数字营销，正是借助先进的计算机网络技术、人工智能技术，开始以有效且低成本的营销方式开拓新的市场、挖掘新的消费者需求，营销精准化、营销效果可量化和数据化成为数字营销的显著特点。先进的AI技术，成为近年来辅助企业进行良好的品牌营销的一大利器。通过基于先进科技力量的数据回收、分析，企业能够简单直接看到数据，并以此为基础进行后续营销计划的制定和实施，从而提高用户体验、提升品牌价值。这种分析数据不管是在获取新客户，还是在维持客户对服务满意度方面都非常有用。此外，这种方式还会自然而然地推动企业与其客户在符合当代企业发展环境的全新层面上进行有意义的交流。

九一智能大数据品牌诊断分析系统，便是依托大数据平台和分析系统，从而对品牌各项指标数据进行全行业内的收集、整理和分析，帮助品牌直观看到数据的力量，助力企业拥抱数字经济。九一智能大数据品牌诊断分析（www.91bda.com）以“人工智能+大数据+数字营销”为基础，建立以企业数字资产核心数据模型体系，通过“全网大数据采集系统”对全网所有与企业有关的数据进行采集，后续经过“神经网络原理衍生的影响力指数数学模型”对数据多维、动态、相关性、需求等方面进行全面分析，并最终实现数据自动优化。

为了成功地进行数字营销，企业不能仅专注于某一数字渠道，而是从多渠道入手。有调查发现，社交媒体营销、网页营销和电子邮件营销是企业较为常用的几个数字营销渠道。而以数据为基础的数字营销，则能更有效地帮助企业讲述数据化的品牌故事。就像九一智能大数据品牌数据分析，通过源源不断的大数据积累、经验积累和云计算的不断优化，建立企业以数据为基础的品牌数据资产，才能更好地讲述企业数据故事。因为企业能够直接与消费者接触，向他们传达更多的信息。而且只要企业能将品牌故事讲生动了，不仅能更容易获得客户的回应，实现销量的提升；而且还有助于帮助企业建立客户基础，从竞争中脱颖而出，从而获得更好的企业知名度。所以，相比其他营销渠道，数字渠道的营销效果更令人感到惊喜。

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