美国国防部联合人工智能中心及其发展规划

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  美国国防部联合人工智能中心

  中国航空报讯:据美国national defense magazine网站3月29日刊文,五角大楼长期以来一直表示,人工智能技术的进步可能会彻底改变未来的作战。随着一项有争议的图像感知项目Maven(该项目开发了用于分析大量无人机画面的平台)等重要人工智能工作的开展,美国国防部正在采取具体步骤,进一步将人工智能应用于国防部的各个方面,包括作战和业务实践。

  2019年2月12日美国国防部公布了“2018年国防部人工智能战略概要:利用人工智能促进我们的安全与繁荣”。该战略设定了支持军事人员和保护国家的目标,由联合人工智能中心(JAIC)牵头。联合人工智能中心将负责执行五角大楼未来的大部分战略。

  美国国防部明确表示,人工智能的采用是保持美国军事优势的关键。

  该人工智能战略文件指出,“新的规划蓝图旨在推动军方追求新兴技术时的紧迫感、规模和工作的统一性。人工智能正准备改变每一个行业,预计将影响国防部的各个角落,包括作战、训练、持续保障、军力保护、招募、医疗保健和其他许多领域。”“通过将人工智能应用于国防,我们有机会提高对美国军人的支持和保护,保护我们的公民,保卫我们的盟国和伙伴,提高我们作战的经济可承受性和速度。”

  该战略强调联合人工智能中心将帮助人工智能跨越各个军事部门建立“共同基础”,突显国防部对人工智能的复杂组织体(整体)方法。联合人工智能中心还将负责确定和选择高优先级的“国家任务倡议”,并与国防部内其他人工智能专家合作,建立跨职能团队。以类似的方式,联合人工智能中心还将与国防部各部门合作致力于“各部门的任务倡议”。

  该战略指出:“联合人工智能中心将利用从这些最初试点中吸取的经验教训,建立新的流程和系统,这些流程和系统将在其他项目中重复使用。”“联合人工智能中心还将负责与各部门合作,为国防部内部的人工智能开发治理框架,防止部门之间的重复,并为部门提供持续支持。”

  在该战略的目标中,国防部旨在减少作战人员的风险,为关键基础设施提供更强的保护,减少部门中的人工和低效任务,并作为整个国防部复杂组织体采用人工智能的先锋。

  为了实现上述目标,该人工智能战略制定了五个重点领域:一是提供能够应对关键任务的人工智能能力;二是通过一个共同的基础,扩大人工智能对国防部的影响,促成分散开发和实验;三是培养一流的人工智能人才队伍;四是与商业界、学术界和国际盟国和合作伙伴合作;五是领导军事道德和人工智能安全。

  在每一个重点领域内,美国国防部都计划了行动措施,包括加强与美国工业界的伙伴关系,建立一种接纳实验的文化,以及倡导一套全球军事人工智能指导方针。

  联合人工智能中心成立于2018年6月,它由美国国防部首席信息官达娜·迪希和空军中将约翰·杰克·沙纳汉领导。它将成为向所有军事部门和国防部机构提供人工智能治理、工具、标准等的主要渠道。

  按照人工智能战略文件的要求,联合人工智能中心将与五角大楼的其他机构(如DARPA和军事研究实验室)密切合作。它将确定、优先考虑和选择新的人工智能任务计划,并“执行一系列初步的跨职能用例,以证明价值并激发动力”。

  战略中概述的主要重点领域包括:提高态势感知和决策能力、提高作战装备的安全性、实施预测性维修和供应以及简化业务流程。据该战略文件透露,联合人工智能中心、国防创新部门(五角大楼与创新初创公司之间的联系通道)和空军已经在协力工作,以产生利用预测性维修的原型。

  该人工智能战略文件称:“这些商业开发的基于人工智能的应用有潜力更准确地预测诸如E-3、F-16、F-35和‘布拉德利’步兵战车等装备的维修需求,从而提高可用性并降低成本。”

  该战略的另一个重点是五角大楼在开发新系统时需要与工业界、学术界和国际社会更密切地合作。该文件称:“参与和加强人工智能技术生态系统需要我们进行一系列合作模式的试验。这包括与大型工业合作伙伴、小型初创企业和风险投资公司开展大胆的人工智能新举措。此外,我们将采取措施,使人工智能领域的成员更容易与国防部接触。”“计划中的举措包括:降低行政壁垒,为潜在合作伙伴建立一个集中的人工智能门户,详细说明关键流程、感兴趣的主题和联系,以简化合同签订、采办和部署流程”。

  该人工智能概要称:五角大楼还打算与学术界合作,创建人工智能“创新区”。该部门计划提供长期、稳定的资金,“以吸引我们最好的学者投资于与国防部关键领域相关的长期研究,并继续致力于培养下一代人工智能人才。”

  该战略将要求在人工智能领域相互关联的公司和研究机构在地理位置上要相对集中。以这种方式聚集起来的强大而稳定的学术伙伴关系将为国防部、工业界和国家竞争力带来好处。

  人工智能联合中心目前由来自国防部的约25名代表组成。在3月27日举行的AFCEA人工智能和机器学习峰会上,沙纳汉在主旨演讲中介绍了联合人工智能中心侧重的四个能力领域:情报和感知;预测性维修;救灾和人道主义援助以及网络空间。

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