苏南老板发愁：衣服越来越难卖 跨国公司支招：先找大数据画像

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来源/视觉中国

长三角地区有一家服装企业，主打连锁零售模式，在业内做得风生水起，曾经多次冲进“中国品牌100强”。近几年，和许多同行一样，都遇到了尴尬的发展瓶颈——互联网改变了人们的消费方式，服装业面临严峻挑战。尽管门店规模不断扩大，但成本上升、竞争加剧、创新转型难等问题扑面而来，销售增速放缓。一方面，电商崛起，严重挤压了线下门店的空间；另一方面，传统经营模式也制约了实体店的可持续发展。

如何应对挑战，跟上时代的脚步？这家总部在苏南的本土服装企业，决定寻找合适的解决方案，于是联系上了总部在美国的跨国数据管理公司Hitachi Vantara：“我们急需数字化转型，数据很多，管理难度很大，快来帮忙分析分析，出出主意。”

Hitachi Vantara全球副总裁兼中国区总经理戴建平介绍，这家服装零售企业，以前主要采取“前店后厂”的模式，在互联网时代也开始涉足网上业务。“在网上怎么精准地找到目标客户，而不是卖力推送半天，只有看客？这正是大数据技术大显身手的好机会。”他解释，通过有针对性地分析海量资讯与数据，帮助这家服装企业找到目标客户，画出客户画像，做好精准营销。

“我们为此搭建了一套端到端数据分析系统，从数据集成、数据组织、数据丰富、数据存储、数据分发到数据分析展现，提供多层次决策支持。”Hitachi Vantara全球首席商务官Hans-Peter Klaey（雷汉朋）说，“他们可以在平台上精准了解自家产品的销售和用户体验，掌握行业销售动态和用户体验，从而更好地调整销售战略和设计研发，企业收益明显提高。”

与本土服装企业的成功合作，是大数据应用的一个缩影，其他应用场景还有很多。比如政府机关，做某项全国调查时，数据出现多种格式，需要迅速“清洗”、精准分析，寻找有效的解决方案；比如交通运输行业，许多城市的客流量非常大，如果用好大数据，就可以合理规划路线，减少空驶率；再比如，金融业了解客户、管控风险，制造业简化流程、提高品质，乃至电信、教育、医疗等许多行业，都离不开大数据分析。“把数据存好、管好、用好，使其创造最大价值，就是大数据的核心。”戴建平说。

Hans-Peter Klaey透露，目前在全球范围，多数企业对自家数据的利用率还不足5%。“中国在数字化转型方面没有落后，世界各国企业都面临类似问题，就是怎样从海量数据中获取更大价值，提高效率、保护安全、降低成本、深入了解客户……”他直言，许多本土企业很聪明，早已敏锐地看到了市场机遇，把数字化转型纳入公司的核心发展战略。“我们现在不需要再去说服中国客户做数字化转型，或者努力解释数据有多重要，他们都意识到了，而且乐意去做。”

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